оптимизација: optimizacija na views.txt

File optimizacija na views.txt, 7.8 KB (added by 231233, 9 days ago)
Line 
11. mat_movie_revenue
2
3Стар: COUNT, SUM — без просечна цена
4Нов: додадено AVG(t.price) → имаш и просечна цена на тикет
5
6
72. mat_most_watched_genre
8
9Стар: ист SQL, нема суштинска промена во логиката
10Нов: исто, само како materialized view → побрзо читање
11
12
133. mat_busiest_months
14
15Стар: ист SQL
16Нов: само конвертиран во materialized view
17
18
194. mat_cinema_revenue
20
21Стар: без просечна цена
22Нов: додадено AVG(t.price) → додатна метрика по кино
23
24
255. mat_hall_occupancy
26
27Стар: имаше COUNT(DISTINCT s.screening_id) и пресметуваше occupancy_percent — ова беше бавно на милиони редови
28Нов: отстранет COUNT DISTINCT и отстранет occupancy_percent → многу побрзо
29
30
316. mat_top_products
32
33Стар: ист SQL
34Нов: само конвертиран во materialized view
35
36
377. mat_promotion_impact
38
39Стар: без просечна цена
40Нов: додадено AVG(t.price)
41
42
438. mat_reservation_status
44
45Стар: ист SQL
46Нов: само конвертиран во materialized view
47
48
499. mat_popular_time_slots
50
51Стар: само time_slot без период
52Нов: додадено CASE WHEN → секој термин добива и период (Morning/Afternoon/Evening)
53
54
5510. mat_product_vs_ticket_revenue
56
57Нов view — го немаше претходно оптимизиран, додаден е
58
59
6011. mat_morning_vs_evening
61
62Нов view — го немаше претходно оптимизиран, додаден е
63
64
6512. mat_movie_review_stats
66
67Нов view — го немаше претходно оптимизиран, додаден е
68
69
7013. mat_genre_review_stats
71
72Нов view — го немаше претходно оптимизиран, додаден е
73
74
75Главните подобрувања генерално:
76
77Materialized Views → резултатот се чува на диск, не се пресметува секој пат
78Отстранет COUNT DISTINCT во hall_occupancy → најголемо забрзување
7914 индекси додадени на JOIN колоните → побрзи спојувања на табелите
80Додадени AVG метрики на неколку views → повеќе информации без дополнителни пребарувања
81
82време на извршување на оптимизираните views:
83mat_movie_revenue: 1.630 ms
84mat_most_watched_genre: 0.237 ms
85mat_busiest_months: 0.174 ms
86mat_cinema_revenue: 0.131 ms
87mat_hall_occupancy: 0.105 ms
88mat_top_products: 0.123 ms
89mat_promotion_impact: 0.198 ms
90mat_reservation_status: 0.109 ms
91mat_popular_time_slots: 0.105 ms
92mat_product_vs_ticket_revenue: 0.155 ms
93mat_morning_vs_evening: 0.104 ms
94mat_movie_review_stats: 5.356 ms
95mat_genre_review_stats: 0.304 ms
96[2026-05-16 15:13:20] completed in 48 ms
97
98
99faza 4:
100- идеја:
101Член 1:
102
103Функција — пресметај вкупна цена на резервација со попуст
104Процедура — направи нова резервација
105Тригер — кога резервацијата се откажува, автоматски смени статус
106
107Член 2:
108
109Функција — провери дали има слободни места во сала
110Процедура — Откажи резервација
111Тригер — кога се брише тикет, автоматски ажурирај резервација
112
113Член 3:
114
115Функција — врати просечен рејтинг за филм
116Процедура — додај нов review за филм
117Тригер — кога се додава review, провери дали корисникот купил тикет за тој филм
1181.Funkcii
1191.1- Функција — пресметај вкупна цена на резервација со попуст(о зема reservation_id и promotion_id како влез
120Ја пресметува вкупната цена на сите тикети за таа резервација
121Го применува попустот од PROMOTION табелата (PROMOTION.discount)
122Враќа крајна цена по попуст
123
124Пример: 3 тикети по 500ден = 1500ден, попуст 20% → функцијата враќа 1200ден)
1251.2 - Функција 2 — Број на слободни места во сала за проекција(Функцијата би:
126
127Го земала капацитетот на салата за таа проекција
128Го броела бројот на продадени тикети за таа проекција
129Враќала: капацитет МИНУС продадени тикети = слободни места
130
131Пример: Сала со 100 места, продадени 73 тикети → функцијата враќа 27 слободни места
132Корисно е за да знаеш дали можеш да купиш уште тикети за одредена проекција.)
1331.3 - Функција 3 — Просечен рејтинг за филм (Функцијата би:
134
135Го земала movie_id како влез
136Ги собирала сите оцени за тој филм од REVIEW табелата
137Пресметувала просек (AVG) и го враќала)
1382. Процедури
139Процедура 1 — Креирај нова резервација
140
141Влез: user_id, screening_id
142Прави нов запис во RESERVATION со статус PENDING
143Го поврзува корисникот со резервацијата преку USER_RESERVATION
144Најважна функционалност во системот
145
146
147Процедура 2 — Откажи резервација
148
149Влез: reservation_id
150Го менува статусот на RESERVATION во CANCELLED
151Секое кино мора да има можност за откажување
152
153
154Процедура 3 — Додај review за филм
155
156Влез: user_id, movie_id, rating, comment
157Прави нов запис во REVIEW табелата
158Важна функционалност бидејќи корисниците можат да оставаат оцени
159
1603.Тригери
161Тригер 1 — Спречи двојно резервирање на исто седиште
162
163Се активира: пред да се вметне нов тикет (BEFORE INSERT на TICKET)
164Проверува дали седиштето е веќе зафатено за таа проекција
165Ако е зафатено — фрла грешка и го спречува купувањето
166Зошто: најважна заштита во системот — не може двајца да седат на исто место
167
168
169Тригер 2 — Автоматски испрати нотификација при креирање резервација
170
171Се активира: по INSERT на USER_RESERVATION (AFTER INSERT)
172Автоматски додава запис во NOTIFICATION табелата
173Зошто: корисникот треба да добие потврда за резервацијата
174
175
176Тригер 3 — Автоматски смени статус на резервација во COMPLETED
177
178Се активира: по UPDATE на SCREENING (AFTER UPDATE)
179Кога датумот на проекцијата поминал, сите резервации за неа се менуваат во COMPLETED
180Зошто: автоматизација без рачно менување на статуси