= Релационен модел =

== Релационен дијаграм

На сликата подолу е прикажан деталниот релационен модел на базата на податоци за системот EMS-AMCV, изработен во Visual Paradigm. Моделот е оптимизиран за ефикасно управување со трансакциите и висок интегритет на податоците.

[[Image(RelationalModel-ProjectCode.svg)]]

'''Прилог:'''
 * [attachment:RelationalModel-ProjectCode.vpp Visual Paradigm Model]



== Дескриптивна документација и аргументација

Во овој дел се подетално објаснети специфичните сегменти од моделот кои содржат напредна логика или решенија за специфични бизнис проблеми.

'''1. Segment: Ticket Inventory vs. Sales (Ticket vs. Actual_Ticket)'''
* '''Како и зошто:''' Моделот прави јасна разделба помеѓу ''понудата'' за билет и ''реализираната продажба''. Табелата `Ticket` ги содржи сите потенцијални седишта за еден настан. Табелата `Actual_Ticket` се пополнува само при извршена трансакција. Релацијата е дефинирана како '''1:1''' со Unique Constraint на `ticket_id` во `Actual_Ticket`.
* '''Аргументација:''' Ова спречува најкритичен проблем во вакви системи - „double booking“ (продажба на исто седиште на повеќе лица). Дури и ако два процеси се обидат истовремено да запишат продажба, Unique клучот во базата ќе ја одбие втората трансакција.

'''2. Segment: Dynamic Pricing (Event_Period)'''
* '''Како и зошто:''' Наместо фиксна цена, воведовме табела `Event_Period` поврзана со терминот на настанот (`Event_Happening`). Секој период има дефиниран процент на зголемување или намалување (`increase` бит). Релацијата помеѓу терминот и периодите е '''1:N'''.
* '''Аргументација:''' Ова овозможува системот автоматски да ја пресметува цената во зависност од датумот на купување (пр. Early Bird попусти или Last Minute поскапувања), без потреба од рачен `UPDATE` на цените во текот на продажбата.

'''3. Segment: Venue Hierarchy (Venue -> Section -> Seat)'''
* '''Како и зошто:''' Салите се моделирани хиерархиски преку '''1:N''' релации. Секциите (`Venue_Section`) припаѓаат на сали, а индивидуалните седишта (`Venue_Section_Seat`) на секции.
* '''Аргументација:''' Ова овозможува лесно пребарување и филтрирање на слободни места по сектори (пр. VIP Box, Parterre, Balcony) и ја рефлектира реалната физичка поставеност на објектите.

'''4. Segment: Performer Specialization (Inheritance)'''
* '''Како и зошто:''' Користена е специјализација (Inheritance) каде `Performer` е главен ентитет, а `Musical_Performer` и `Acting_Performer` се подтипови поврзани со релации од типот '''1:1'''.
* '''Аргументација:''' Ова овозможува базата да биде флексибилна за различни типови настани. Музичките настани бараат податоци за жанр и дискографија, додека театарските бараат податоци за улоги и режија, а сепак сите ја делат основната структура на изведувач.

'''5. Segment: Refund Logic (Actual_Ticket_Refund)'''
* '''Како и зошто:''' Табелата за рефундација е поврзана директно со `qr_code` од продажбата со '''1:1''' релација.
* '''Аргументација:''' Со ова се гарантира дека само валидно продаден билет може да биде предмет на рефундација и се чува историја на вратените средства независно од оригиналната продажба, што е клучно за финансиско сметководство.