Database Creation

Во оваа фаза се прикажани DDL скриптата за креирање на базата, python скриптата за креирање на податоци за полнење на базата и погледите за приказ на често потребни податоци.

DDL скрипта за креирање на табелите

Оваа DDL скрипта претставува дизајн на релациона база на податоци за систем за поврзување на студенти и ментори. Базата е архитектурно структурирана да поддржи комплетен работен тек во една високообразовна институција, од првичниот избор на ментор, до целосна реализација на менторството.

Дизајнот обезбедува висок степен на нормализација, а табелите се поделени во неколку клучни модули:

• Системот започнува со основа за образовните институции преку табелите University, Faculty, StudyProgram и Subject. Централната табела User ги чува профилите на сите корисници (студенти, професори), додека преку Role, Permission и нивните поврзувачки табели се регулираат привилегиите за пристап.

• Табелата TopicSuggestion овозможува предлагање и следење на статусот на слободни теми. Откако темата ќе се резервира, се креира запис во Mentorship кој ги спојува студентот, менторот и темата. Динамиката на работа и напредокот на студентот се водат преку табелата Task, каде строго се следат роковите и статусот на секоја задача.

• За да се олесни соработката, базата содржи вграден модул за директно допишување. Табелите Chat и Message ја чуваат историјата на комуникација меѓу менторот и студентот. Паралелно, табелата Notification е дизајнирана навремено да ги известува корисниците за нови пораки, статуси на задачи или промени во менторството.

• За полесно пронаоѓање на идеален ментор, базата ги мапира интересите на корисниците преку Interest и User_Interest, и дополнително, преку табелата CommentOpinion, се овозможува оставање на повратни информации и оцена за менторите.

• Скриптата користи строги FOREIGN KEY ограничувања со цел да се спречат аномалии. На пример, не е возможно да се избрише корисник кој има активно менторство, ниту да се додели тема која веќе е означена како зафатена.

Python скрипта за пополнување на табелите

Оваа Python скрипта ја користи библиотеката Faker за автоматско генерирање на милиони тест-податоци во CSV формат користејќи македонски имиња на личности, предмети, факултети, универзитети и слично. Нејзината главна намена е брзо и масовно полнење на сите табели во базата со огромно количество податоци (до 10 милиони редови по табела), со што се овозможува реална проверка на перформансите на системот.