== 2A: DDL 
- [ddl.sql](ddl.sql)

==  2B: Полнење на табели со податоци
Преземањето и интеграцијата на податоците од надворешни извори е реализирано преку Python ETL скрипта, поради потребата од посложена обработка, трансформација и усогласување на податоците. Од друга страна, податоците кои не постојат во изворите се целосно синтетички генерирани преку SQL скрипти.

=== ETL скрипта
- [python_scripts/script_finki.py](python_scripts/script_finki.py): ETL скрипта во која се извршуваат три pipelines за да се пополни базата. Изворите се CSV/JSON датотеки: 
  1. Од **!StatsBomb** се превземаат Match, Lineup и Event (со тоа и Event_type и Event_attribute). Полиња што изворот ги нема се генерираат: `Player.date_of_birth`, `Stadium.capacity`, `Stadium.year_built`.
   **Coach_assignment** не се дадени директно во изворот, скриптата ги пресметува датумите така што се собираат прво  информациите за Coach на тимовите поединично (по натпревар) и потоа според датумите на натпреварите се прави проценка на почетокот и крајот на еден договор (Coach_assignment).
  3. **football-data** додава коефициенти и судии. Се откриваат bookmaker тројки (на пр. `B365H/B365D/B365A` - B365 е bookmaker, додека H,D,A се коефициентите за да победи домашниот тим, нерешено или гостинскиот тим соодветно). За секој ред се барa постоечки натпревар од !StatsBomb, ако нема — се прескокнува. Реалните коефициенти се запишуваат, а потоа за секој натпревар се пресметуваат просечни веројатности (1/odds преку букмејкери), па се синтетизира серија „Generated" на секои 10 минути од натпреварот( финалниот SB-резултат се распределува линеарно низ 90 минути и веројатностите се поместуваат пропорционално на тековната голова разлика). Судиите добиваат генерирани датуми на раѓање и држави бидејќи овие податоци не се достапни во изворот.
  4. **Transfermarkt** ги полни трансферите и валуациите за играчите кои се веќе внесени од !StatsBomb.


=== SQL скрипти
За некои од табелите нема никакви информации, па тие се генерираат одделно преку SQL скрипти:
- [generators/seat_generator.sql](generators/seat_generator.sql): Генерира седишта (Seat) според капацитетот на стадионот.

- [generators/ticket_generator.sql](generators/ticket_generator.sql): Се избира случаен fill_rate за секој натпревар и според тоа се пресметуваат зафатените седишта за кои се издадени билети (Ticket).

- [generators/contract_generator.sql](generators/contract_generator.sql): Генерира договори за играчи (Player_contract) според Lineup и Match табелите.

- [generators/sponsor_generator.sql](generators/sponsor_generator.sql): Прво вметнува 24 компании (Sponsor), а потоа ги доделува на тимовите, така што секој тим во една сезона има 1-3 спонзори (Sponsor_deal).


== Погледи (Views)
- **`vw_head_to_head`** — Head‑to‑head по пар (2 тима): број на меѓусебни средби, победи/нерешени/порази, вкупно голови, датум на последен меѓусебен средба и резултатот од истата.
- **`vw_season_overview`** — Сезонски преглед по (дивизија, сезона): вкупно натпревари/голови, просек голови по меч, најголема голова разлика, најмногу комбинирани голови во еден меч и просечна посета (скенирани билети).
- **`vw_utilization`** — Искористеност на стадион по сезона: натпревари, капацитет × натпревари (понуда на седишта), издадени/скенирани билети, процент на скенирање, искористеност (sell‑through) просечна цена и вкупен приход од билети.
- **`vw_match_summary`** — Една редица по натпревар со основни податоци (сезона/дивизија, тимови, стадион, судија) и агрегати од табелата Event: резултат и картони (жолти/црвени/вкупно).
- **`vw_team_season_table`** — Табела по (сезона, тим): одиграни, победи/нерешени/порази, дадени/примени, гол-разлика и бодови (3/1/0), пресметано од резултатите по натпревари.
- **`vw_player_season_stats`** — Статистика по (играч, сезона) за тимот во кој имал најмногу настапи: настапи/стартерски/влегувања, проценка на минути, голови, асистенции и жолти/црвени картони.