== Оптимизација на прашалници и погледи
= View 1. Head to head
Филтер кој ќе се користи за vw_head_to_head ќе биде според id на двата тима.
Случај на употреба е преглед на претходни средби помеѓу двата тима за еден
натпревар.

Иницијалното време на извршување е 3s 123ms. Времето не е прифатливо.
[[Image(1.png)]]
Најскапите операции се full scan на табелите event и event_attribute.
Прво се преуредува кверито да филтрира според полето event.event_type_id наместо
според event_type.type, со цел да се искористи индексот кој ќе биде поставен на Event
табелата:

Before:[[BR]]
FROM Event e[[BR]]
JOIN Event_type et ON et.event_type_id = e.event_type_id[[BR]]
LEFT JOIN Event_attribute ea ON ea.event_id = e.event_id[[BR]]
AND ea.attribute_name = 'shot.outcome'[[BR]]
WHERE[[BR]]
(et.type = 'Shot' AND ea.attribute_value = 'Goal')[[BR]]
OR et.type = 'Own Goal For'[[BR]][[BR]]
After:[[BR]]
FROM Event e [[BR]]
LEFT JOIN Event_attribute ea ON ea.event_id = e.event_id[[BR]]
AND ea.attribute_name = 'shot.outcome'[[BR]]
WHERE[[BR]]
(e.event_type_id = (SELECT event_type_id FROM Event_type WHERE type = 'Shot')[[BR]]
AND ea.attribute_value = 'Goal')[[BR]]
OR e.event_type_id = (SELECT event_type_id FROM Event_type WHERE type = 'Own 
Goal
For')
[[Image(2.png)]]
Додаваме индекс на Event(event_type_id, match_id, team_id). По преуредувањето на
погледот и користење на индексот на Event табелата времето се намалува на 738ms.
[[Image(3.png)]]

WHERE (et.type = 'Shot' AND ea.attribute_value = 'Goal') OR et.type = 'Own Goal For' – во
овој случај, едната гранка треба да дојде до event attribute, додека другата (за автогол)
нема event_attributes. Планерот мора да избере еден план и во случајов го бира да ги
спои сите евенти со event_attributes па потоа да го провери условот. Поради тоа овој
услов го преуредуваме со UNION за да се оптимизира додатно и да се искористи
индексот на event_attribute табелата.[[BR]]
Додаваме индекс на Event_attribute(attribute_value, event_id) where attribute_name =
‘shot.outcome’
Времето се намалува на 485ms што е прифатливо.
[[Image(4.png)]]
План на евалуација по индексите:
[[Image(5.png)]]

= View 2. Season overview
Филтер кој ќе се користи за vw_season_overview ќе биде според id на сезоната и
дивизијата. Случај на употреба е преглед на статистики за една сезона во една
лига (дивизија).

Иницијалното време на извршување е 4s 792ms. Времето не е прифатливо.
[[Image(6.png)]]
Се прави истото преуредување за агрегирање на головите како и во првиот поглед за
да се искористат истите индекси на Event и Event_attribute табелите. Дополнително се
додава индекс на Ticket(match_id) where is_scanned = true [[BR]]
По реискористување на индексите од првиот поглед и додавање на новиот, времето
се намалува на 1s 64ms што е прифатливо земајќи в предвид дека се агрегираат
податоци помеѓу 3 табели со по ~15 милиони редици:
[[Image(7.png)]]
План на евалуација по оптимизациите:
[[Image(8.png)]]

= View 3. Stadium utilization
Филтер кој ќе се користи за vw_utilization ќе биде според id на стадионот и
сезоната. Случај на употреба е преглед на статистики за користење на стадион во
една сезона.[[BR]]
Иницијалното време на извршување е 1s 571ms. Времето не е прифатливо.
[[Image(9.png)]]
Од планот на евалуација гледаме дека најскапата операција е full scan на Ticket
табелата. Додаваме индекс на Ticket(match_id)[[BR]]
Оптимизираното време на извршување е 433ms што е прифатливо.
[[Image(10.png)]]
План на евалуација по додавање индекси:
[[Image(11.png)]]