Changes between Version 2 and Version 3 of AdvancedTopics

Timestamp:

06/08/26 00:16:13 (3 days ago)

Author:

231020

Comment:

--

AdvancedTopics

@@ -39 +39 @@
 ORDER BY u.username, s.symbol;
 }}}
+
+
+Излез:
+
+{{{
+username|symbol|year|month|type|total_trade_value |total_quantity|trade_count|is_all_users|is_all_stocks|is_all_types|
+--------+------+----+-----+----+------------------+--------------+-----------+------------+-------------+------------+
+user1   |ALK   |2026|    5|    | 966688.5368608509|           149|          3|           0|            0|           1|
+user1   |ALK   |    |    5|    | 966688.5368608509|           149|          3|           0|            0|           1|
+user1   |ALK   |    |     |SELL| 283321.8072274284|            35|          1|           0|            0|           0|
+user1   |ALK   |    |    5|SELL| 283321.8072274284|            35|          1|           0|            0|           0|
+user1   |ALK   |    |    5|BUY | 683366.7296334225|           114|          2|           0|            0|           0|
+user1   |ALK   |    |     |BUY | 683366.7296334225|           114|          2|           0|            0|           0|
+user1   |ALK   |2026|     |    | 966688.5368608509|           149|          3|           0|            0|           1|
+}}}
+
+Излезот од оваа SQL квери претставува резултат од Data Cube (GROUP BY CUBE), каде податоците се прикажани на повеќе различни нивоа на агрегација истовремено. 
+
+Тоа значи дека не се прикажуваат само детални записи, туку и збирни вредности за различни комбинации од димензиите: корисник, акција (stock), година, месец и тип на трансакција (BUY/SELL).
+
+Редовите каде некои од колоните (година, месец или type) имаат NULL не претставуваат грешка или дупликати, туку означуваат дека тие димензии се агрегирани. 
+
+На пример, ако колоната type е NULL, тоа значи дека вредностите за BUY и SELL се собрани заедно. Ако месец е NULL, тогаш податоците се агрегирани за целата година итн.
+
+Поради тоа, истите вредности на total_trade_value, total_quantity и trade_count може да се појават повеќе пати, бидејќи тие се повторно прикажани за различни нивоа на агрегација (на пример по месец, по година или само по тип на трансакција).
+
+Со користење на GROUPING() функцијата јасно се означува кои колони се дел од агрегација, што помага да се разликуваат реални NULL вредности од оние кои настануваат како резултат на Data Cube. Овој пристап овозможува анализа на податоците од повеќе перспективи во исто време.