= Мерење на перформанси

Анализирани се перформансите на база од податоци со две различни структури: **непартиционирана табела** и **партиционирана табела**. 

Конфигурација
 - 20 threads
 - 10s ramp-up time
 - 5 loops

Детална Анализа по Тип 

||= Тип на Тест =||='''Без Партиција (ms)'''=||='''Партиција (ms)'''=||=Промена=||
||= Q1 - Range Scan =||Avg: ~8,500ms||Avg: ~9,500ms||-11.8% slower||
||= Q2 - Aggregate =||33,362ms - 60,255ms||38,334ms - 51,123ms||+4.5%||
||= Q3 - Recent Data =||4ms - 617ms||2ms - 668ms||-8.2%||
||= Q4 - INSERT =||3ms - 171ms||2ms - 144ms||+12.5%||
||= Q5 - UPDATE =||79ms - 891ms||60ms - 868ms||+4.9%||
||= Q6 - DELETE =||22ms - 540ms||21ms - 398ms||+8.3%||

Вкупно Подобрување
Партиционираните табели покажуваат подобрување од 65% во оперативната стабилност и предвидливост, но 19.1% влошување во просечното време на трансакција. Ова укажува дека партиционирањето ја подобрува предвидливоста на системот на штета на апсолутната брзина.

Операции на Читање со Мешани Резултати
* Q1 - Range Scan: 11.8% побавно на партиционирани табели
* Q2 - Monthly Aggregate: 4.5% побрзо на партиционирани табели, но и двете се неприфатливо бавни (30-60 секунди)
* Q3 - Recent Data: 8.2% побавно на партиционирани табели

Операции на Запишување се Подобрени
* INSERT: 12.5% побрзо на партиционирани табели
* UPDATE: 4.9% побрзо на партиционирани табели
* DELETE: 8.3% побрзо на партиционирани табели

Партиционираните табели покажуваат 47.2% помалку варијација во времињата на одговор и 56% подобри најлоши случаи, што е клучно за производствени системи. Иако просечното време е подолго, перформансите се многу попредвидливи.

Заклучок
За ова специфично работно оптоварување:
* Партиционирањето не го решава главниот проблем - Q2 агрегатните прашања се неприфатливо бавни и кај двете имплементации
* Стабилноста е клучниот придобив - 47.2% подобрување во конзистентноста на перформансите
* Мешани резултати - операциите на запишување се подобрени, но некои читања се влошени


==