Логички и физички дизајн - Креирање база податоци (со SQL DDL)

Фаза 2 - DDL, податоци, погледи

DDL скрипта за креирање на табелите

Финалната DDL скрипта за креирање на шемата:

• schema_final.sql

schema_dll_final.sql​

Број на податоци по табела

Табела	Број на записи
API_USER	10,001,000
CUSTOMER	10,000,000
CUSTOMER_LOYALTY	10,000,000
CUSTOMER_ORDER	10,000,000
REVIEW	1,000,000
ORDER_MEAL	1,000,000
ORDER_DRINK	1,000,000
API_ADMIN	100
DRIVER	900
COMPANY	500
COMPANY_ORDER	1,000,000
RESTAURANT	до 50
CATEGORY	реални MealDB категории
INGREDIENT	реален MealDB/CocktailDB сет на состојки
ALERGEN	14
MEAL	200
DRINK	100
MEAL_INGREDIENT	зависно од увезените meal-ingredient врски
ALERGEN_INGREDIENT	зависно од совпаѓањето според имињата на состојките
CONTRACT	200
DELIVERY	1,000,000
LUNCH_TIME	1,000
INVOICE	6,000
ORDER_REVIEW	700,000
DELIVERY_REVIEW	300,000
CONTRACT_STATUS	5
CUSTOMER_LOYALTY_STATUS	3
DELIVERY_STATUS	8
ORDER_STATUS	6

Извор на податоците

• *RESTAURANT* – до 50 ресторани од реалниот dataset
• *CATEGORY* – реални категории од MealDB
• *INGREDIENT* – реален сет на состојки од MealDB/CocktailDB
• *MEAL_INGREDIENT* – врски добиени од увезените податоци за оброците и состојките
• *ALERGEN_INGREDIENT* – врски добиени преку совпаѓање на имињата на состојките
• Останатите податоци се генерирани генерички со реалистична распределба според очекуваното користење на апликацијата.

Скрипти за полнење на табелите

• data_final.sql

Простор за поставување на data_final.sql

2В: Погледи (Views)

Потребно е да се направат три погледи (views) по член, така што тие подоцна реално ќе бидат користени од апликацијата.

View 1

Простор за првиот view

## [source,sql]

## -- SQL код за View 1

View 2

Простор за вториот view

## [source,sql]

## -- SQL код за View 2

View 3

Простор за третиот view

## [source,sql]

## -- SQL код за View 3