3 | | **Сл. 1.** Чинија од 7-миот век на која е прикажана Сасанидската ера на музичари |
| 3 | Сл. 1. Најзастапени муз. инструменти во Македонската народна музика: гајда, кавал, тапан и тамбура |
| 4 | Сл. 2. Нотација на песната “Помниш ли, либе Тодоро” |
| 5 | Сл. 3. Кинеско ѕвонче (ѕвонче на ветар) |
| 6 | Сл. 4. Аеонска харфа |
| 7 | Сл. 5. Пресек на инструментот на вода – суикинкутсу |
| 8 | Сл. 6. Пример автоматски генерирана песна според записите за бр. 2 и 3 на коцките во играта: The Dice Waltz |
| 9 | Сл. 7. Граф на матрица на транзиција (Маркови низи) добиен со апликацијата Markov composer |
| 10 | Сл. 8 Избор на параметри за генерирање мелодија – WolframTones |
| 11 | Сл. 9 Дел од шема генерирана со кл. автоматизација |
| 12 | Сл. 10 Претставување на временска оска |
| 13 | Сл.11 Кориснички интерфејс на Jukedeck make |
| 14 | Сл.12. Кориснички интерфејс на Abundant Music |
| 15 | Сл.13 Кориснички интерфејс на Melisma Stochastic Melody Generator |
| 16 | Сл. 14 Класификација на цвеќетo Iris со тренирање на р.невронска мрежа на слики од цвеќиња Iris |
| 17 | Сл. 15 Архитектура на рекурентна невронска мрежа |
| 18 | Сл. 16 Математички опис на едноставна р. невронска мрежа |
| 19 | Сл. 17. Видови на рекурентни невронски мрежи според нивната архитектура |
| 20 | Сл. 18. Ванила рекурентна н. мрежа наспроти рекурентна н. м. со долго-краткорочна меморија |
| 21 | Сл. 19. Порта за заборавање |
| 22 | Сл. 20. Порта за влез |
| 23 | Сл. 21. Слој на комбинирање |
| 24 | Сл. 22. Порта за излез |
| 25 | Сл. 23. Лого на програмата Deepjazz |
| 26 | Сл. 24. Лого на BachBot на веб сервисот soundcloud.com |
| 27 | Сл. 25. Лого на FolkRNN |
| 28 | Сл. 26 PDFtoMusicPro – апликација за анализа и конвертирање на формат на нотни записи |
| 29 | Сл. 27 Тренирање на модел на LSTM мрежа на 10 мак. нар. песни |
| 30 | Сл. 28 Генерирање на м. народна мелодија врз тренираните модели |
7 | | **Сл. 3.** Од лево женско оро, во средина машко оро и десно машко-женско оро |
8 | | |
9 | | **Сл. 4.** Нотација на песната “Помниш ли, либе Тодоро” |
10 | | |
11 | | **Сл. 5.** Кинеско ѕвонче (ѕвонче на ветар) |
12 | | |
13 | | **Сл. 6.** Аеонска харфа |
14 | | |
15 | | **Сл. 7.** Пресек на инструментот на вода – суикинкутсу |
16 | | |
17 | | **Сл. 8.** Пример автоматски генерирана песна според записите за бр. 2 и 3 на коцките во играта: The Dice Waltz |
18 | | |
19 | | **Сл. 9.** Граф на матрица на транзиција (Маркови низи) добиен со апликацијата Markov composer |
20 | | |
21 | | **Сл. 10** Iannis Xenakis, Париз – 1970 |
22 | | |
23 | | **Сл. 11.** David Cope како работи на системот ЕММИ |
24 | | |
25 | | **Сл. 12** Избор на параметри за генерирање мелодија – !WolframTones |
26 | | |
27 | | **Сл. 13** Дел од шема генерирана со кл. автоматизација |
28 | | |
29 | | |
30 | | |
31 | | **Сл. 14** Претставување на временска оска |
32 | | |
33 | | **Сл. 15** Архитектура на системот Morpheus |
34 | | |
35 | | **Сл. 16** Кориснички интерфејс на A.I.Duet |
36 | | |
37 | | **Сл. 17** Тестирање на A.I.Duet |
38 | | |
39 | | **Сл. 18** Класификација на цвеќетo Iris со тренирање на р.невронска мрежа на слики од цвеќиња Iris |
40 | | |
41 | | **Сл. 19** Архитектура на рекурентна невронска мрежа |
42 | | |
43 | | **Сл. 20** Математички опис на едноставна р. невронска мрежа |
44 | | |
45 | | **Сл. 21.** Видови на рекурентни невронски мрежи според нивната архитектура |
46 | | |
47 | | **Сл. 22.** Ванила рекурентна н. мрежа наспроти рекурентна н. м. со долго-краткорочна меморија |
48 | | |
49 | | **Сл. 23.** Лого на програмата Deepjazz |
50 | | |
51 | | **Сл. 24.** Лого на !BachBot на веб сервисот soundcloud.com |
52 | | |
53 | | **Сл. 25.** Лого на FolkRNN |
54 | | |
55 | | **Сл. 26** PDFtoMusicPro – апликација за анализа и конвертирање на формат на нотни записи |
56 | | |
57 | | **Сл. 27** Тренирање на модел на LSTM мрежа на 10 мак. нар. песни |
58 | | |
59 | | **Сл. 28** Генерирање на м. народна мелодија врз тренираните модели |
60 | | |
61 | | **Табела 1.** Резултати од повеќето тренирани модели со различни параметри |
62 | | |
63 | | **Табела 2** Резултати од спроведениот “музички Тјуринг тест’ со петмина испитаници |
| 34 | Табела 1. Резултати од повеќето тренирани модели со различни параметри |
| 35 | Табела 2 Резултати од спроведениот “музички Тјуринг тест’ со петмина испитаници |