Version 1 (modified by 6 years ago) ( diff ) | ,
---|
Листа на слики Сл. 1. Чинија од 7-миот век на која е прикажана Сасанидската ера на музичари Сл. 2. Најзастапени муз. инструменти во Македонската народна музика: гајда, кавал, тапан и тамбура Сл. 3. Од лево женско оро, во средина машко оро и десно машко-женско оро Сл. 4. Нотација на песната “Помниш ли, либе Тодоро” Сл. 5. Кинеско ѕвонче (ѕвонче на ветар) Сл. 6. Аеонска харфа Сл. 7. Пресек на инструментот на вода – суикинкутсу Сл. 8. Пример автоматски генерирана песна според записите за бр. 2 и 3 на коцките во играта: The Dice Waltz Сл. 9. Граф на матрица на транзиција (Маркови низи) добиен со апликацијата Markov composer Сл. 10 Iannis Xenakis, Париз – 1970 Сл. 11. David Cope како работи на системот ЕММИ Сл. 12 Избор на параметри за генерирање мелодија – WolframTones Сл. 13 Дел од шема генерирана со кл. автоматизација Сл. 14 Претставување на временска оска Сл. 15 Архитектура на системот Morpheus Сл. 16 Кориснички интерфејс на A.I.Duet Сл. 17 Тестирање на A.I.Duet Сл. 18 Класификација на цвеќетo Iris со тренирање на р.невронска мрежа на слики од цвеќиња Iris Сл. 19 Архитектура на рекурентна невронска мрежа Сл. 20 Математички опис на едноставна р. невронска мрежа Сл. 21. Видови на рекурентни невронски мрежи според нивната архитектура Сл. 22. Ванила рекурентна н. мрежа наспроти рекурентна н. м. со долго-краткорочна меморија Сл. 23. Лого на програмата Deepjazz Сл. 23. Лого на програмата Deepjazz Сл. 24. Лого на BachBot на веб сервисот soundcloud.com Сл. 25. Лого на FolkRNN Сл. 26 PDFtoMusicPro – апликација за анализа и конвертирање на формат на нотни записи Сл. 27 Тренирање на модел на LSTM мрежа на 10 мак. нар. песни Сл. 28 Генерирање на м. народна мелодија врз тренираните модели
Табела 1. Резултати од повеќето тренирани модели со различни параметри Табела 2 Резултати од спроведениот “музички Тјуринг тест’ со петмина испитаници