Changes between Version 4 and Version 5 of AGMFM - 1. Вовед


Ignore:
Timestamp:
11/15/18 23:24:36 (6 years ago)
Author:
Monika Rizova
Comment:

Legend:

Unmodified
Added
Removed
Modified
  • AGMFM - 1. Вовед

    v4 v5  
    1818}}}
    1919
    20  Автоматско генерирање на музика е создавање на музичко дело автоматски од страна на компјутерски систем, и е уште наречено и алгоритамско компонирање, поради користењето на алгоритми за компонирање на музика. Композициските алгоритми можат да користат различни програмски техники, да имаат различни структури и начини за процесирање на податоците,па според тоа постојат и различни модели за алгоритамско компонирање, како на пример:  математички модели, системи базирани на знаење, музички граматики, системи кои учат, хибридни системи и др.    Во овој дипломски труд ќе биде презентиран процес на автоматско генерирање на Македонска народна мелодија со помош на машинско учење, односно ќе биде искористен модел на алгоритамско компонирање на музика со помош на системи кои учат.
     20Автоматско генерирање на музика е создавање на музичко дело автоматски од страна на компјутерски систем, и е уште наречено и алгоритамско компонирање, поради користењето на алгоритми за компонирање на музика. Композициските алгоритми можат да користат различни програмски техники, да имаат различни структури и начини за процесирање на податоците,па според тоа постојат и различни модели за алгоритамско компонирање, како на пример:  математички модели, системи базирани на знаење, музички граматики, системи кои учат, хибридни системи и др.    Во овој дипломски труд ќе биде презентиран процес на автоматско генерирање на Македонска народна мелодија со помош на машинско учење, односно ќе биде искористен модел на алгоритамско компонирање на музика со помош на системи кои учат.
    2121
    2222Maшинско учење е метод на анализирање на податоците, кој  автоматски гради аналитички модел од нив, а  спаѓа во полето на вештачка интелигенција. Главната идеја на машинското учење е создавање на системи кои можат да учат, врз основа на претходно обезбедени податоци, а потоа врз основа на научениот модел, овие системи можат да се искористат или за препознавање на шеми или за правење одлуки со што е можно помала интеракција од човек.