Changes between Version 10 and Version 11 of AGMFM - 4.1. Рекурентни невронски мрежи

Timestamp:

11/16/18 06:34:44 (6 years ago)

Author:

Monika Rizova

Comment:

—

AGMFM - 4.1. Рекурентни невронски мрежи

@@ -1 +1 @@
 **4.1. Рекурентни невронски мрежи**
-
-{{{#!box type=todo
-Тука треба да се преправат сликите и да усогласат нотациите. Нема причина зошто сликите би биле во сосема различен стил и нотација (освен ако не се туѓи слики, па тогаш недостасува правилно цитирање на изворите).
-}}} 
-
-{{{#!box type=todo
-Референци?
-}}} 
-
 
 Рекурентни невронски мрежи се вид на вештачки невронски мрежи, ссоздадени во 1980 година. Тие претставуваат модели за длабоко учење, односно се класа на невронски мрежи што е дефинирана од насочениот граф кој го формираат  врските помеѓу јазлите низ една секвенца. Составени се од повеќе слоеви кои се поврзани помеѓу себе и функционираат по структурата и функциите на човековиот мозок, односно учат од огромна база на податоци на кои се тренираат и со помош на комплексни алгоритми даваат предвидувања. 
 Постојат повеќе видови на архитектура на рекурентните невронски мрежи, како на пример:
 -       Целосно рекурентни 
--       Рекурзивни
+-       Рекурентни
 -       Двонасочни
 -       Хиерархиски