Changes between Version 15 and Version 16 of AGMFM - 4.2. LSTM рекурентни невронски мрежи

Timestamp:

11/16/18 07:29:41 (6 years ago)

Author:

Monika Rizova

Comment:

—

AGMFM - 4.2. LSTM рекурентни невронски мрежи

@@ -64 +64 @@
 [[Image(output.png,20%)]]
 
-Равенката на сигмоид функцијата е: σ_t=σ (W_о [h_(t-1),x_t ]+ b_о )
-Равенката за излезната состојба е:   h_t= σ_t  ×tanh(C_t )
-
-{{{#!box type=todo
-Треба барем да се споменат и да се каже зошто не се применуваат.
-}}} 
+Равенката на сигмоид функцијата е: σ,,t,,=σ (W,,о,, [h,,(t-1),, ,x,,t,, ]+ b,,о,, )
+Равенката за излезната состојба е:   h,,t,,= σ,,t,,  ×tanh(C,,t,, )