Changes between Version 16 and Version 17 of AGMFM - 4.2. LSTM рекурентни невронски мрежи

Timestamp:

11/16/18 07:31:29 (6 years ago)

Author:

Monika Rizova

Comment:

—

AGMFM - 4.2. LSTM рекурентни невронски мрежи

@@ -40 +40 @@
 [[Image(input.png,20%)]]
 
-Слојот порта за влез ни кажува кои информации ќе ги додадеме. Овој слој е дефиниран со две равенки, првата равенка го опишува сигмоид слојот од портата за влез, односно одлучува која вредност ќе се надогради, додека втората равенка e тангенс слојот од портата за влез, која креира нова можна вредност Ct. 
+Слојот порта за влез ни кажува кои информации ќе ги додадеме. Овој слој е дефиниран со две равенки, првата равенка го опишува сигмоид слојот од портата за влез, односно одлучува која вредност ќе се надогради, додека втората равенка e тангенс слојот од портата за влез, која креира нова можна вредност C,,t,,. 
 
 i,,t,,=σ (W,,i,, [h,,(t-1),, ,x,,t,, ]+ b,,i,, )  - равенка за сигмоид слој
@@ -49 +49 @@
 **3. Слој на комбинирање**
 
-Во овој слој се врши комбинирање на претходно опишаните два слоја, односно се помножува старата состојба Ct-1 со ft и се додава it * Ct  - за да се додади новата кандидат вредност. 
+Во овој слој се врши комбинирање на претходно опишаните два слоја, односно се помножува старата состојба C,,t-1,, со f,,t,, и се додава i,,t,, * C,,t,,  - за да се додади новата кандидат вредност. 
 
 [[Image(combine.png,20%)]]
@@ -55 +55 @@
 
                                                           
-Математички изразено равенката на овој слој е: C_t= f_t× C_(t-1)+ i_t×C_t
+Математички изразено равенката на овој слој е: C,,t,,= f,,t,,* C,,t-1,, + i,,t,, * C,,t,,