Changes between Version 17 and Version 18 of AGMFM - 4.2. LSTM рекурентни невронски мрежи


Ignore:
Timestamp:
11/16/18 07:32:22 (6 years ago)
Author:
Monika Rizova
Comment:

—

Legend:

Unmodified
Added
Removed
Modified

  • AGMFM - 4.2. LSTM рекурентни невронски мрежи

    v17 v18  
    11**4.2. LSTM невронски мрежи**
    2 
    3 {{{#!box type=todo
    4 Постои соодветна синтакса во вики системот за форматирање на индексите и степените, па треба да се користи истата за да бидат почитливи формулите.
    5 Формулите треба да се нумерирани и референцирани во текстот.
    6 }}}
    72
    83{{{#!box type=todo
    … …  
    1712Музиката е резултат на креативноста на човекот и неговото познавање за неа. Таа има сложена
    1813структура, односно контекст кој изразува чувства. За да може една машина како компјутер да создава дела со сложен контекст, кои ќе имаат некоја структура и смисла, потребна е меморија од минатото,
    19 односно да биде способен да памети долгорочни зависности. Ова е овозможено со создавањето на рекурентните невронски мрежи со долго-краткорочна меморија, (на анг. Long-short term memory networks – LSTM networks).
     14односно да биде способен да памети долгорочни зависности. Ова е овозможено со создавањето на рекурентните невронски мрежи со долго-краткорочна меморија.
    2015Разликата помеѓу едноставна рекурентна невронска мрежа и рекурентна невронска мрежа со долго-краткорочна меморија е во бројот на слоеви, односно едноставната р.н.м. има еден слој, додека р.н.м. со д-к. меморија има четири интерактивни слоја.
    2116