**4.3.	Постоечки решенија за генерирање музика со LSTM невронски мрежи** 


**
!DeepJazz - https://deepjazz.io/**

[[Image(901989da-424f-11e6-9f54-6a04199e69f5.png​)]]


**Сл. 23.** Лого на програмата Deepjazz

!DeepJazz e компјутерска програма за длабоко учење и генерирање на џез музика со помош на Keras  и Theano  - библиотеки за длабоко учење. Програмата се состои од дво-слоен модел на LSTM мрежи, а учи од еден музички документ во MIDI формат.   Создадена е од Ji-Sung Kim, член на одделот за компјутерска наука на Принстон универзитетот, на компјутерски хакатон. 

**!BachBot - http://bachbot.com/#/?_k=lwnk0l**

!BachBot е истражувачки проект за креативноста на компјутерот.  Користи LSTM мрежи за создавање на Bach композиции. На веб страната на !BachBot наведена погоре имаме предизвик тест дали можеме да откриеме кое дело е создадено оригинално од Бах, а кое е производ на програмата !BachBot.   Резултантата мелодија оваа програма ја генерира во musicXML формат. 

[[Image(bachbot.png)]]



**Сл. 24.** Лого на !BachBot на веб сервисот soundcloud.com 

**FolkRNN - https://folkrnn.org/**

FolkRNN  како што ни кажува самото име е програма за генерирање фолк мелодии со помош на рекурентни невронски мрежи, поточно р.н.м. со долго-краткорочна меморија. Создадена е како резултат на победа на натпревар во генерирање на фолк мелодии, од страна на Ira Korshunova . Kодот е достапен на GitHub на следната веб адреса: https://github.com/IraKorshunova/folk-rnn

[[Image()]]