Changes between Version 2 and Version 3 of AGMFM - 5.3. Хардверска и софтверска конфигурација

Timestamp:

11/06/18 02:27:07 (6 years ago)

Author:

Monika Rizova

Comment:

—

AGMFM - 5.3. Хардверска и софтверска конфигурација

@@ -19 +19 @@
 Во креирање на архитектурата на моделот на невронската мрежа користен e CuDNNLSTM слој, дефиниран во Keras како брза имплементација на LSTM со помош на CuDNN . 
 
-CuDNN е библиотека, на Nvidia CUDA,  со примитиви за забрзување на графичките процеси за длабоки нервни мрежи.
+**CuDNN** е библиотека, на** Nvidia CUDA**,  со примитиви за забрзување на графичките процеси за длабоки нервни мрежи.
 
 CUDA® е паралелнo компјутерска платформа и програмски модел развиен од NVIDIA за извршување на процеси на графичките процесорски единици (GPUs). Со CUDA, програмерите можат драматично да ги забрзаат компјутерските апликации преку искористување на моќта на графичките процесори.
        
 Во имплементацијата се исто така искористени:
--       Модулот glob 
--       Модулот pickle 
--       Numpy  – пакет за научни пресметувања со python
+-       Модулот **glob** 
+-       Модулот **pickle** 
+-       **Numpy ** – пакет за научни пресметувања со python
 
-Верзијата на python која е користена е: 3.6.
+Верзијата на **python** која е користена е: **3.6**.
 
-Oд страна на хардверска конфигурација користена е графичка NVIDIA GeForce GTX 850M. 
+Oд страна на хардверска конфигурација користена е графичка **NVIDIA GeForce GTX 850M**.