Changes between Version 12 and Version 13 of AGMFM - 5.5. Експерименти


Ignore:
Timestamp:
11/19/18 20:50:21 (6 years ago)
Author:
Monika Rizova
Comment:

Legend:

Unmodified
Added
Removed
Modified
  • AGMFM - 5.5. Експерименти

    v12 v13  
    1010
    1111**Табела 1**. Резултати од повеќето тренирани модели со различни параметри
     12
     13На Табела 1. се прикажани резултатите од десет теста за тренирање на модел на невронска мрежа, при што се добиени 10 резултантни модели на невронска мрежа, со различни хиперпараметри:
     14
     15-        Бр. на епохи претставува број на итерации за тренирање,
     16
     17-        Бр.на песни е големината на податочното множество користено за тренирање,
     18
     19-        Офсетот ни дава информација за интервалот помеѓу нотите,
     20
     21-       Должина на низа означува број на ноти кои се земаат во предвид за предвидување на следна нота, на пр. Должина на низа од 150 значи дека за предвидување на следната нота ќе бидат искористени претходните 150 ноти.
     22
     23-       Вредност на загуба (мин.) – претставува минималната вредност за загуба на податоци од сите итерации на тренирање при еден тест
     24
     25-       Бр. На скриени слоеви – број на LSTM скриени слоеви во архитектурата на моделот на невронска мрежа
     26
     27 Од табелата можеме да заклучиме дека системот учел најдобро кога бил трениран со 180 итерации на податочно множество од 50 мелодии.
     28
    1229
    1330При тренирањето можеме да ги видеме следните податоци за епохите и нивтото извршување, како и загубата.