Changes between Version 16 and Version 17 of AGMFM - 5.5. Експерименти

Timestamp:

11/19/18 21:09:04 (6 years ago)

Author:

Monika Rizova

Comment:

—

AGMFM - 5.5. Експерименти

@@ -24 +24 @@
 На Табела 1. се прикажани резултатите од десет теста за тренирање на модел на невронска мрежа, при што се добиени 10 резултантни модели на невронска мрежа, со различни хиперпараметри:
 
--        Бр. на епохи претставува број на итерации за тренирање,
+-        **Бр. на епохи** претставува број на итерации за тренирање,
 
--        Бр.на песни е големината на податочното множество користено за тренирање,
+-        **Бр.на песни** е големината на податочното множество користено за тренирање,
 
--        Офсетот ни дава информација за интервалот помеѓу нотите, 
+-        **Офсетот** ни дава информација за интервалот помеѓу нотите, 
 
--       Должина на низа означува број на ноти кои се земаат во предвид за предвидување на следна нота, на пр. Должина на низа од 150 значи дека за предвидување на следната нота ќе бидат искористени претходните 150 ноти.
+-       **Должина на низа** означува број на ноти кои се земаат во предвид за предвидување на следна нота, на пр. Должина на низа од 150 значи дека за предвидување на следната нота ќе бидат искористени претходните 150 ноти.
 
--       Вредност на загуба (мин.) – претставува минималната вредност за загуба на податоци од сите итерации на тренирање при еден тест
+-       **Вредност на загуба (мин.)** – претставува минималната вредност за загуба на податоци од сите итерации на тренирање при еден тест
 
--       Бр. На скриени слоеви – број на LSTM скриени слоеви во архитектурата на моделот на невронска мрежа
+-       **Бр. на скриени слоеви** – број на LSTM скриени слоеви во архитектурата на моделот на невронска мрежа
 
 Од табелата можеме да заклучиме дека системот учел најдобро кога бил трениран со 180 итерации на податочно множество од 50 мелодии, a најлошо со 20 итерации на под. мн. Од 10 мелодии.