= Напредни извештаи од базата (SQL, складирани процедури и релациона алгебра) = ---- == 1. ABC Анализа на производи (ABC Product Analysis) == Овој извештај ги дели производите во сегменти A (80%), B (15%) и C (5%) според нивниот придонес во вкупниот промет, користејќи ги овие проценти за да се прикаже кои производи се најважни за приходот и да се олесни управувањето со залихите. {{{#!sql WITH ProductRevenue AS ( SELECT p.name AS product_name, SUM(si.quantity * si.unit_price_at_sale) AS total_revenue FROM product p JOIN sale_item si ON p.product_id = si.product_id GROUP BY p.name ), RevenueCalculations AS ( SELECT product_name, total_revenue, SUM(total_revenue) OVER (ORDER BY total_revenue DESC) / SUM(total_revenue) OVER () AS cumulative_share FROM ProductRevenue ) SELECT product_name, ROUND(total_revenue, 2) AS revenue_mkd, CASE WHEN cumulative_share <= 0.80 THEN 'A (High Value)' WHEN cumulative_share <= 0.95 THEN 'B (Medium Value)' ELSE 'C (Low Value)' END AS abc_classification FROM RevenueCalculations; }}} ---- == 2. Месечен тренд на продажба (Monthly Sales Growth Trend) == Ги споредува приходите од тековниот месец со претходниот за да го пресмета процентот на раст или пад на бизнисот. {{{#!sql WITH MonthlySales AS ( SELECT DATE_TRUNC('month', date_time) AS sales_month, SUM(total_amount) AS revenue FROM sale GROUP BY 1 ) SELECT sales_month, revenue AS current_month_revenue, LAG(revenue) OVER (ORDER BY sales_month) AS previous_month_revenue, ROUND(((revenue - LAG(revenue) OVER (ORDER BY sales_month)) / NULLIF(LAG(revenue) OVER (ORDER BY sales_month), 0)) * 100, 2) AS growth_percentage FROM MonthlySales; }}} ---- == 3. Состојба на залихи и критични точки (Inventory Health & Reorder Levels) == Ги идентификува производите што се под минимумот во магацините и дава аларм за итна набавка. {{{#!sql SELECT p.name AS product_name, w.name AS warehouse_location, ws.quantity_on_hand, p.reorder_level, CASE WHEN ws.quantity_on_hand <= p.reorder_level THEN 'CRITICAL: REORDER' WHEN ws.quantity_on_hand <= p.reorder_level * 1.5 THEN 'WARNING: LOW' ELSE 'HEALTHY' END AS stock_status FROM product p JOIN warehouse_stock ws ON p.product_id = ws.product_id JOIN warehouse w ON ws.warehouse_id = w.warehouse_id; }}} ---- == 4. Перформанси на добавувачите (Supplier Performance Matrix) == Го мери доцнењето на испораките од добавувачите и ја пресметува нивната доверливост во исполнување на роковите. {{{#!sql SELECT s.name AS supplier_name, COUNT(po.po_id) AS total_orders, AVG(po.actual_delivery_date - po.expected_delivery_date) AS average_delay_days, ROUND(COUNT(CASE WHEN po.actual_delivery_date <= po.expected_delivery_date THEN 1 END) * 100.0 / COUNT(*), 2) AS on_time_delivery_rate FROM supplier s JOIN purchase_order po ON s.supplier_id = po.supplier_id WHERE po.status = 'DELIVERED' GROUP BY s.name; }}} ---- == 5. RFM Анализа на клиенти (Customer RFM Segmentation) == Ги сегментира купувачите според тоа кога последен пат купувале, колку често се враќаат и колку пари потрошиле. {{{#!sql SELECT c.name AS customer_name, EXTRACT(DAY FROM CURRENT_TIMESTAMP - MAX(s.date_time)) AS recency_days, COUNT(s.sale_id) AS frequency_count, SUM(s.total_amount) AS monetary_total, NTILE(5) OVER (ORDER BY MAX(s.date_time)) AS r_score, NTILE(5) OVER (ORDER BY COUNT(s.sale_id)) AS f_score, NTILE(5) OVER (ORDER BY SUM(s.total_amount)) AS m_score FROM customer c JOIN sale s USING (customer_id) GROUP BY c.customer_id, c.name; }}} ---- == 6. Искористеност на капацитетот на магацините (Warehouse Utilization Rate) == Пресметува колкав процент од физичкиот простор во секој магацин е моментално пополнет. {{{#!sql SELECT w.name AS warehouse_name, w.capacity AS total_unit_capacity, SUM(ws.quantity_on_hand) AS units_in_stock, ROUND((SUM(ws.quantity_on_hand)::NUMERIC / w.capacity) * 100, 2) AS occupancy_percentage FROM warehouse w LEFT JOIN warehouse_stock ws ON w.warehouse_id = ws.warehouse_id GROUP BY w.warehouse_id, w.name, w.capacity; }}} ---- == 7. Анализа на застојни производи == Ги прикажува производите што не се продале во последните 90 дена и само зафаќаат простор и капитал. {{{#!sql SELECT p.name AS product_name, p.sku, ws.quantity_on_hand, COALESCE(MAX(s.date_time)::TEXT, 'NO SALES RECORDED') AS last_sold_date FROM product p JOIN warehouse_stock ws ON p.product_id = ws.product_id LEFT JOIN sale_item si ON p.product_id = si.product_id LEFT JOIN sale s ON si.sale_id = s.sale_id GROUP BY p.product_id, p.name, p.sku, ws.quantity_on_hand HAVING MAX(s.date_time) < CURRENT_DATE - INTERVAL '90 days' OR MAX(s.date_time) IS NULL; }}} ---- == 8. Маржа на профит по категорија (Category Profit Margin) == Ја пресметува разликата помеѓу продажната и набавната цена за секоја категорија производи. {{{#!sql WITH ProductCosts AS ( SELECT product_id, AVG(unit_cost) AS average_cost FROM purchase_order_item GROUP BY 1 ) SELECT c.name AS category_name, SUM(si.quantity * si.unit_price_at_sale) AS gross_revenue, SUM(si.quantity * pc.average_cost) AS total_cost_of_goods, ROUND(((SUM(si.quantity * si.unit_price_at_sale) - SUM(si.quantity * pc.average_cost)) / NULLIF(SUM(si.quantity * si.unit_price_at_sale), 0)) * 100, 2) AS profit_margin_pct FROM category c JOIN product p USING (category_id) JOIN sale_item si USING (product_id) JOIN ProductCosts pc USING (product_id) GROUP BY c.name; }}} ---- == 9. Анализа на „пазарна кошничка" (Product Affinity / Market Basket) == Открива кои производи купувачите најчесто ги купуваат заедно во иста трансакција. {{{#!sql SELECT p1.name AS product_a, p2.name AS product_b, COUNT(*) AS pair_occurrence_count FROM sale_item si1 JOIN sale_item si2 ON si1.sale_id = si2.sale_id AND si1.product_id < си2.product_id JOIN product p1 ON si1.product_id = p1.product_id JOIN product p2 ON si2.product_id = p2.product_id GROUP BY 1, 2 ORDER BY pair_occurrence_count DESC LIMIT 10; }}} ---- == 10. Финансиска вредност на залихите (Stock Asset Valuation) == Дава точен преглед на вкупната парична вредност на производите во магацините врз основа на последните набавни цени. {{{#!sql SELECT w.name AS warehouse_location, SUM(ws.quantity_on_hand * ( SELECT unit_cost FROM purchase_order_item poi WHERE poi.product_id = ws.product_id ORDER BY po_id DESC LIMIT 1 )) AS total_inventory_valuation_mkd FROM warehouse w JOIN warehouse_stock ws USING (warehouse_id) GROUP BY w.name; }}} ----