Changes between Version 81 and Version 82 of QueryOptimization

Timestamp:

06/30/26 00:56:55 (6 days ago)

Author:

231027

Comment:

--

QueryOptimization

@@ -1013 +1013 @@
 == Анализа и оптимизација на `User_Order_History`
 
-Овој материјализиран поглед врши брза статистичка анализа на задоволството на публиката преку пресметување на просечната оцена за секој настан поединечно. Со оглед на тоа што користи агрегациски функции ('''COUNT''' и '''AVG'''), тој е зачуван како материјализиран поглед со цел да се избегне постојано пресметување и да се зачуваат перформансите на базата.
+Овој материјализиран поглед генерира финансиски профил и историја на нарачки за секој корисник, сумирајќи ги направените трошоци на ниво на главна нарачка. Тој нуди брз увид во точниот број на купени ставки, бројот на рефундирани билети како и вкупната сума на вратени пари по нарачка без оптоварување на трансакциските табели.
 
 {{{
@@ -1055 +1055 @@
 
 Користењето на под-прашалник ('''Subquery''') за агрегација на `Ticket_Order_Item` е најчист начин за пресметка на `total_items_refunded`. Бидејќи ова е аналитички поглед, тој е дизајниран да ја избегне сложената логика во реално време, па затоа е најдобро да остане непроменет.
+
+
+
+
+
+
+
+== Анализа и оптимизација на `Venue_Occupancy_Report`
+
+Овој материјализиран поглед генерира финансиски профил и историја на нарачки за секој корисник, сумирајќи ги направените трошоци на ниво на главна нарачка. Тој нуди брз увид во точниот број на купени ставки, бројот на рефундирани билети како и вкупната сума на вратени пари по нарачка без оптоварување на трансакциските табели.
+
+{{{
+
+CREATE MATERIALIZED VIEW "Venue_Occupancy_Report" AS
+SELECT e.event_id,
+       e.name AS event_name,
+       eh.event_happening_id,
+       eh.event_time,
+       v.name AS venue_name,
+       v.number_of_seats AS total_venue_capacity,
+       COALESCE(stats.sold_count, 0) AS tickets_sold,
+       ROUND((COALESCE(stats.sold_count, 0)::NUMERIC / v.number_of_seats::NUMERIC) * 100, 2) AS occupancy_percentage
+FROM "Event" e
+JOIN "Event_Happening" eh ON e.event_id = eh.event_id
+JOIN "Venue" v ON eh.venue_id = v.venue_id
+LEFT JOIN (
+    SELECT t.event_happening_id, COUNT(toi.order_item_id) AS sold_count
+    FROM "Ticket_Order_Item" toi
+    JOIN "Ticket" t ON toi.ticket_id = t.ticket_id
+    GROUP BY t.event_happening_id
+) stats ON eh.event_happening_id = stats.event_happening_id
+GROUP BY e.event_id, e.name, eh.event_happening_id, eh.event_time, v.name, v.number_of_seats, stats.sold_count;
+
+}}}
+
+Погледот е веќе најоптимално напишан и не треба да се преуредува.
+
+==== 1. Примарен филтер:
+
+`event_happening_id` или `venue_name` (за известување за конкретни локации).
+
+==== 2. Случај на употреба:
+
+Бизнис извештаи за менаџерите на објектите за следење на „Occupancy Rate“ (процент на исполнетост) на капацитетите.
+
+==== 3. Оптимизација:
+
+Овој поглед прави комплексна математичка пресметка (`sold_count / total_venue_capacity`). Материјализацијата тука е клучна бидејќи пресметката не се извршува при секое барање, туку само кога се освежува погледот.