Changes between Version 3 and Version 4 of QueryOptimization

Timestamp:

05/23/26 23:42:15 (2 days ago)

Author:

231091

Comment:

--

QueryOptimization

@@ -1 +1 @@
 == Оптимизација на прашалници и погледи
-Документот е достапен тука: [[attachment:QueryOptimization.pdf]]
+= View 1. Head to head
+Филтер кој ќе се користи за vw_head_to_head ќе биде според id на двата тима.
+Случај на употреба е преглед на претходни средби помеѓу двата тима за еден
+натпревар.
+
+Иницијалното време на извршување е 3s 123ms. Времето не е прифатливо.
+[[Image(1.png)]]
+Најскапите операции се full scan на табелите event и event_attribute.
+Прво се преуредува кверито да филтрира според полето event.event_type_id наместо
+според event_type.type, со цел да се искористи индексот кој ќе биде поставен на Event
+табелата:
+
+Before:[[BR]]
+FROM Event e[[BR]]
+JOIN Event_type et ON et.event_type_id = e.event_type_id[[BR]]
+LEFT JOIN Event_attribute ea ON ea.event_id = e.event_id[[BR]]
+AND ea.attribute_name = 'shot.outcome'[[BR]]
+WHERE[[BR]]
+(et.type = 'Shot' AND ea.attribute_value = 'Goal')[[BR]]
+OR et.type = 'Own Goal For'[[BR]][[BR]]
+After:[[BR]]
+FROM Event e [[BR]]
+LEFT JOIN Event_attribute ea ON ea.event_id = e.event_id[[BR]]
+AND ea.attribute_name = 'shot.outcome'[[BR]]
+WHERE[[BR]]
+(e.event_type_id = (SELECT event_type_id FROM Event_type WHERE type = 'Shot')[[BR]]
+AND ea.attribute_value = 'Goal')[[BR]]
+OR e.event_type_id = (SELECT event_type_id FROM Event_type WHERE type = 'Own 
+Goal
+For')
+[[Image(2.png)]]
+Додаваме индекс на Event(event_type_id, match_id, team_id). По преуредувањето на
+погледот и користење на индексот на Event табелата времето се намалува на 738ms.
+[[Image(3.png)]]
+
+WHERE (et.type = 'Shot' AND ea.attribute_value = 'Goal') OR et.type = 'Own Goal For' – во
+овој случај, едната гранка треба да дојде до event attribute, додека другата (за автогол)
+нема event_attributes. Планерот мора да избере еден план и во случајов го бира да ги
+спои сите евенти со event_attributes па потоа да го провери условот. Поради тоа овој
+услов го преуредуваме со UNION за да се оптимизира додатно и да се искористи
+индексот на event_attribute табелата.[[BR]]
+Додаваме индекс на Event_attribute(attribute_value, event_id) where attribute_name =
+‘shot.outcome’
+Времето се намалува на 485ms што е прифатливо.
+[[Image(4.png)]]
+План на евалуација по индексите:
+[[Image(5.png)]]
+
+= View 2. Season overview
+Филтер кој ќе се користи за vw_season_overview ќе биде според id на сезоната и
+дивизијата. Случај на употреба е преглед на статистики за една сезона во една
+лига (дивизија).
+
+Иницијалното време на извршување е 4s 792ms. Времето не е прифатливо.
+[[Image(6.png)]]
+Се прави истото преуредување за агрегирање на головите како и во првиот поглед за
+да се искористат истите индекси на Event и Event_attribute табелите. Дополнително се
+додава индекс на Ticket(match_id) where is_scanned = true [[BR]]
+По реискористување на индексите од првиот поглед и додавање на новиот, времето
+се намалува на 1s 64ms што е прифатливо земајќи в предвид дека се агрегираат
+податоци помеѓу 3 табели со по ~15 милиони редици:
+[[Image(7.png)]]
+План на евалуација по оптимизациите:
+[[Image(8.png)]]
+
+= View 3. Stadium utilization
+Филтер кој ќе се користи за vw_utilization ќе биде според id на стадионот и
+сезоната. Случај на употреба е преглед на статистики за користење на стадион во
+една сезона.[[BR]]
+Иницијалното време на извршување е 1s 571ms. Времето не е прифатливо.
+[[Image(9.png)]]
+Од планот на евалуација гледаме дека најскапата операција е full scan на Ticket
+табелата. Додаваме индекс на Ticket(match_id)[[BR]]
+Оптимизираното време на извршување е 433ms што е прифатливо.
+[[Image(10.png)]]
+План на евалуација по додавање индекси:
+[[Image(11.png)]]