Оптимизација на прашалници и погледи
View 1. Head to head
Филтер кој ќе се користи за vw_head_to_head ќе биде според id на двата тима. Случај на употреба е преглед на претходни средби помеѓу двата тима за еден натпревар.
Иницијалното време на извршување е 3s 123ms. Времето не е прифатливо.
Најскапите операции се full scan на табелите event и event_attribute.
Прво се преуредува кверито да филтрира според полето event.event_type_id наместо
според event_type.type, со цел да се искористи индексот кој ќе биде поставен на Event
табелата:
Before:
FROM Event e
JOIN Event_type et ON et.event_type_id = e.event_type_id
LEFT JOIN Event_attribute ea ON ea.event_id = e.event_id
AND ea.attribute_name = 'shot.outcome'
WHERE
(et.type = 'Shot' AND ea.attribute_value = 'Goal')
OR et.type = 'Own Goal For'
After:
FROM Event e
LEFT JOIN Event_attribute ea ON ea.event_id = e.event_id
AND ea.attribute_name = 'shot.outcome'
WHERE
(e.event_type_id = (SELECT event_type_id FROM Event_type WHERE type = 'Shot')
AND ea.attribute_value = 'Goal')
OR e.event_type_id = (SELECT event_type_id FROM Event_type WHERE type = 'Own
Goal
For')
Додаваме индекс на Event(event_type_id, match_id, team_id). По преуредувањето на
погледот и користење на индексот на Event табелата времето се намалува на 738ms.
WHERE (et.type = 'Shot' AND ea.attribute_value = 'Goal') OR et.type = 'Own Goal For' – во
овој случај, едната гранка треба да дојде до event attribute, додека другата (за автогол)
нема event_attributes. Планерот мора да избере еден план и во случајов го бира да ги
спои сите евенти со event_attributes па потоа да го провери условот. Поради тоа овој
услов го преуредуваме со UNION за да се оптимизира додатно и да се искористи
индексот на event_attribute табелата.
Додаваме индекс на Event_attribute(attribute_value, event_id) where attribute_name =
‘shot.outcome’
Времето се намалува на 485ms што е прифатливо.
План на евалуација по индексите:
View 2. Season overview
Филтер кој ќе се користи за vw_season_overview ќе биде според id на сезоната и дивизијата. Случај на употреба е преглед на статистики за една сезона во една лига (дивизија).
Иницијалното време на извршување е 4s 792ms. Времето не е прифатливо.
Се прави истото преуредување за агрегирање на головите како и во првиот поглед за
да се искористат истите индекси на Event и Event_attribute табелите. Дополнително се
додава индекс на Ticket(match_id) where is_scanned = true
По реискористување на индексите од првиот поглед и додавање на новиот, времето
се намалува на 1s 64ms што е прифатливо земајќи в предвид дека се агрегираат
податоци помеѓу 3 табели со по ~15 милиони редици:
План на евалуација по оптимизациите:
View 3. Stadium utilization
Филтер кој ќе се користи за vw_utilization ќе биде според id на стадионот и
сезоната. Случај на употреба е преглед на статистики за користење на стадион во
една сезона.
Иницијалното време на извршување е 1s 571ms. Времето не е прифатливо.
Од планот на евалуација гледаме дека најскапата операција е full scan на Ticket
табелата. Додаваме индекс на Ticket(match_id)
Оптимизираното време на извршување е 433ms што е прифатливо.
План на евалуација по додавање индекси:
Attachments (12)
- QueryOptimization.pdf (1.1 MB ) - added by 9 days ago.
- 1.png (150.9 KB ) - added by 2 days ago.
- 2.png (65.1 KB ) - added by 2 days ago.
- 3.png (26.8 KB ) - added by 2 days ago.
- 4.png (128.7 KB ) - added by 2 days ago.
- 5.png (162.8 KB ) - added by 2 days ago.
- 6.png (215.0 KB ) - added by 2 days ago.
- 7.png (63.5 KB ) - added by 2 days ago.
- 8.png (174.7 KB ) - added by 2 days ago.
- 9.png (116.2 KB ) - added by 2 days ago.
- 10.png (65.2 KB ) - added by 2 days ago.
- 11.png (85.5 KB ) - added by 2 days ago.
