Changes between Version 5 and Version 6 of AdvancedReports

Timestamp:

09/30/26 17:23:35 (104 minutes ago)

Author:

223306

Comment:

--

AdvancedReports

@@ -1 +1 @@
 = Advanced Reports =
 
-Во оваа фаза се изработени два комплексни аналитички извештаи над податоците од базата на !BiblioPremium.
-
-Извештаите се наменети за долгорочна анализа на работењето на системот и користат податоци од повеќе релации, повеќестепено агрегирање, временска анализа, CTE (Common Table Expressions), прозорски функции, рангирање и пресметани аналитички показатели.
-
-Во двата извештаи се земаат предвид само реализираните нарачки со статус ''ZAVRSENA''.
+Во оваа фаза се изработени два комплексни аналитички извештаи за системот !BiblioPremium.
+
+Извештаите се наменети за анализа на продажбата во подолг временски период. Се користат податоци од повеќе поврзани релации, агрегатни функции, временско групирање и прозорски функции.
+
+Во анализите се земаат предвид само реализираните нарачки со статус ''ZAVRSENA''.
 
 Во релационата алгебра се користи проширена нотација:
 
 * σ – селекција
-* π – генерализирана проекција со пресметани атрибути
+* π – проекција
 * ⋈ – спојување
-* ⟕ – лево надворешно спојување
-* ρ – преименување
 * γ – групирање и агрегатни функции
 * τ – подредување
 * ← – доделување на привремена релација
 
-За аналитичките операции како RANK, DENSE_RANK, LAG, ROW_NUMBER и подвижни агрегати се користи проширена аналитичка нотација.
-
-
-== Квартална анализа и рангирање на продажните перформанси на книгите по категории ==
+
+== Квартална анализа на продажбата на книги по категории ==
 
 === Data requirements description ===
 
-Целта на извештајот е да се анализира како се менува продажбата на книгите и категориите низ кварталите и да се идентификуваат книгите кои имаат најголемо влијание врз приходот.
-
-За секој квартал, категорија и книга потребно е да се прикажат:
-
+Целта на извештајот е да се анализира продажбата на книгите по квартали и категории.
+
+За секој квартал и книга се пресметуваат:
+
+* категоријата на книгата;
 * бројот на различни реализирани нарачки;
-* вкупниот број на продадени примероци;
-* вкупниот остварен приход;
+* бројот на продадени примероци;
+* вкупниот приход;
 * просечната продажна цена;
-* вкупниот приход на категоријата во кварталот;
-* просечниот приход по продавана книга во категоријата;
-* рангот на книгата во рамки на категоријата за конкретниот квартал;
-* процентуалното учество на книгата во приходот на категоријата;
+* рангот на книгата во рамки на категоријата;
 * приходот на истата книга во претходниот достапен квартал;
-* процентуалната промена на приходот во однос на претходниот достапен квартал;
-* кумулативниот приход на книгата низ кварталите;
-* класификација на трендот на продажба.
-
-Извештајот овозможува квартално, полугодишно, годишно и повеќегодишно следење на продажбата.
-
-Со него може да се утврди кои книги носат најголем приход во својата категорија, како нивната продажба се менува низ времето и дали одредена книга покажува растечки или опаѓачки тренд.
+* процентуалната промена на приходот;
+* тренд на продажбата.
+
+На овој начин може да се следи кои книги се најуспешни во одредена категорија и дали нивната продажба расте или опаѓа низ времето.
+
+Извештајот може да се користи на квартално, полугодишно, годишно и повеќегодишно ниво.
 
 
@@ -50 +43 @@
 
 {{{
-WITH quarterly_book_sales AS (
+WITH quarterly_sales AS (
     SELECT
         DATE_TRUNC('quarter', n.datum) AS kvartal,
         k.kniga_id,
         k.naslov,
-        k.isbn,
         kat.kategorija_id,
         kat.naziv AS kategorija,
@@ -67 +59 @@
         ) AS vkupen_prihod,
 
-        AVG(
-            s.edinechna_cena
-        ) AS prosecna_prodazna_cena
+        AVG(s.edinechna_cena) AS prosecna_cena
 
     FROM project.knigi k
@@ -91 +81 @@
         k.kniga_id,
         k.naslov,
-        k.isbn,
         kat.kategorija_id,
         kat.naziv
 ),
 
-category_statistics AS (
-    SELECT
-        kvartal,
-        kategorija_id,
-        kategorija,
-
-        COUNT(DISTINCT kniga_id)
-            AS broj_prodavani_knigi,
-
-        SUM(vkupno_prodadeni)
-            AS vkupno_prodadeni_kategorija,
-
-        SUM(vkupen_prihod)
-            AS vkupen_prihod_kategorija,
-
-        AVG(vkupen_prihod)
-            AS prosechen_prihod_po_kniga
-
-    FROM quarterly_book_sales
-
-    GROUP BY
-        kvartal,
-        kategorija_id,
-        kategorija
-),
-
-quarterly_analysis AS (
-    SELECT
-        qbs.kvartal,
-        qbs.kniga_id,
-        qbs.naslov,
-        qbs.isbn,
-        qbs.kategorija_id,
-        qbs.kategorija,
-        qbs.broj_naracki,
-        qbs.vkupno_prodadeni,
-        qbs.vkupen_prihod,
-        qbs.prosecna_prodazna_cena,
-
-        cs.broj_prodavani_knigi,
-        cs.vkupno_prodadeni_kategorija,
-        cs.vkupen_prihod_kategorija,
-        cs.prosechen_prihod_po_kniga,
-
-        RANK() OVER (
-            PARTITION BY
-                qbs.kvartal,
-                qbs.kategorija_id
-            ORDER BY
-                qbs.vkupen_prihod DESC
-        ) AS rang_vo_kategorija,
-
-        LAG(qbs.vkupen_prihod) OVER (
-            PARTITION BY
-                qbs.kniga_id,
-                qbs.kategorija_id
-            ORDER BY
-                qbs.kvartal
-        ) AS prihod_prethoden_kvartal,
-
-        SUM(qbs.vkupen_prihod) OVER (
-            PARTITION BY
-                qbs.kniga_id,
-                qbs.kategorija_id
-            ORDER BY
-                qbs.kvartal
-            ROWS BETWEEN
-                UNBOUNDED PRECEDING
-                AND CURRENT ROW
-        ) AS kumulativen_prihod
-
-    FROM quarterly_book_sales qbs
-
-    JOIN category_statistics cs
-        ON qbs.kvartal = cs.kvartal
-        AND qbs.kategorija_id = cs.kategorija_id
-),
-
-final_analysis AS (
+sales_analysis AS (
     SELECT
         *,
 
-        ROUND(
-            (
-                vkupen_prihod
-                /
-                NULLIF(
-                    vkupen_prihod_kategorija,
-                    0
-                )
-            ) * 100,
-            2
-        ) AS procent_od_prihod_na_kategorija,
-
-        ROUND(
-            (
-                (
-                    vkupen_prihod -
-                    prihod_prethoden_kvartal
-                )
-                /
-                NULLIF(
-                    prihod_prethoden_kvartal,
-                    0
-                )
-            ) * 100,
-            2
-        ) AS promena_prihod_procent,
-
-        CASE
-            WHEN prihod_prethoden_kvartal IS NULL
-                THEN 'NEMA PRETHODEN PERIOD'
-
-            WHEN vkupen_prihod >
-                 prihod_prethoden_kvartal * 1.10
-                THEN 'RAST'
-
-            WHEN vkupen_prihod <
-                 prihod_prethoden_kvartal * 0.90
-                THEN 'PAD'
-
-            ELSE 'STABILNO'
-        END AS trend
-
-    FROM quarterly_analysis
+        RANK() OVER (
+            PARTITION BY kvartal, kategorija_id
+            ORDER BY vkupen_prihod DESC
+        ) AS rang_vo_kategorija,
+
+        LAG(vkupen_prihod) OVER (
+            PARTITION BY kniga_id, kategorija_id
+            ORDER BY kvartal
+        ) AS prihod_prethoden_kvartal
+
+    FROM quarterly_sales
 )
 
 SELECT
-    TO_CHAR(
-        kvartal,
-        'YYYY-"Q"Q'
-    ) AS kvartal,
+    TO_CHAR(kvartal, 'YYYY-"Q"Q') AS kvartal,
 
     kategorija,
     kniga_id,
     naslov,
-    isbn,
 
     broj_naracki,
     vkupno_prodadeni,
 
+    ROUND(vkupen_prihod, 2) AS vkupen_prihod,
+
+    ROUND(prosecna_cena, 2) AS prosecna_cena,
+
+    rang_vo_kategorija,
+
     ROUND(
-        vkupen_prihod,
-        2
-    ) AS vkupen_prihod,
-
-    ROUND(
-        prosecna_prodazna_cena,
-        2
-    ) AS prosecna_prodazna_cena,
-
-    broj_prodavani_knigi,
-
-    vkupno_prodadeni_kategorija,
-
-    ROUND(
-        vkupen_prihod_kategorija,
-        2
-    ) AS vkupen_prihod_kategorija,
-
-    ROUND(
-        prosechen_prihod_po_kniga,
-        2
-    ) AS prosechen_prihod_po_kniga,
-
-    rang_vo_kategorija,
-
-    procent_od_prihod_na_kategorija,
-
-    ROUND(
-        COALESCE(
-            prihod_prethoden_kvartal,
-            0
-        ),
+        COALESCE(prihod_prethoden_kvartal, 0),
         2
     ) AS prihod_prethoden_kvartal,
 
-    promena_prihod_procent,
-
     ROUND(
-        kumulativen_prihod,
+        (
+            (vkupen_prihod - prihod_prethoden_kvartal)
+            /
+            NULLIF(prihod_prethoden_kvartal, 0)
+        ) * 100,
         2
-    ) AS kumulativen_prihod,
-
-    trend
-
-FROM final_analysis
+    ) AS promena_prihod_procent,
+
+    CASE
+        WHEN prihod_prethoden_kvartal IS NULL
+            THEN 'NEMA PRETHODEN PERIOD'
+
+        WHEN vkupen_prihod >
+             prihod_prethoden_kvartal * 1.10
+            THEN 'RAST'
+
+        WHEN vkupen_prihod <
+             prihod_prethoden_kvartal * 0.90
+            THEN 'PAD'
+
+        ELSE 'STABILNO'
+    END AS trend
+
+FROM sales_analysis
 
 ORDER BY
     kvartal,
     kategorija,
-    rang_vo_kategorija,
-    naslov;
+    rang_vo_kategorija;
 }}}
 
@@ -294 +158 @@
 === Solution Relational Algebra ===
 
-Најпрво се издвојуваат само реализираните нарачки:
+Прво се издвојуваат реализираните нарачки:
 
 {{{
@@ -311 +175 @@
 }}}
 
-Потоа се додаваат ставките и реализираните нарачки:
+Потоа се додаваат ставките од нарачките и реализираните нарачки:
 
 {{{
@@ -325 +189 @@
 }}}
 
-Датумот се трансформира во квартал и се врши првото ниво на агрегација:
-
-{{{
-QBS ←
+Продажбата се групира по квартал, книга и категорија:
+
+{{{
+QS ←
 quarter(datum),
 kniga_id,
 naslov,
-isbn,
 kategorija_id,
 kategorija
@@ -338 +201 @@
 γ
 
-COUNT-DISTINCT(naracka_id)
-    → broj_naracki,
-
-SUM(kolicina)
-    → vkupno_prodadeni,
-
-SUM(kolicina × edinechna_cena)
-    → vkupen_prihod,
-
-AVG(edinechna_cena)
-    → prosecna_prodazna_cena
+COUNT-DISTINCT(naracka_id) → broj_naracki,
+SUM(kolicina) → vkupno_prodadeni,
+SUM(kolicina × edinechna_cena) → vkupen_prihod,
+AVG(edinechna_cena) → prosecna_cena
 
 (R2)
 }}}
 
-Второто ниво на агрегација се врши на ниво квартал–категорија:
-
-{{{
-CS ←
-kvartal,
-kategorija_id,
-kategorija
-
-γ
-
-COUNT-DISTINCT(kniga_id)
-    → broj_prodavani_knigi,
-
-SUM(vkupno_prodadeni)
-    → vkupno_prodadeni_kategorija,
-
-SUM(vkupen_prihod)
-    → vkupen_prihod_kategorija,
-
-AVG(vkupen_prihod)
-    → prosechen_prihod_po_kniga
-
-(QBS)
-}}}
-
-Двете нивоа на анализа се поврзуваат:
-
-{{{
-QA ←
-QBS
-⋈ QBS.kvartal = CS.kvartal
-  ∧ QBS.kategorija_id = CS.kategorija_id
-CS
-}}}
-
-Рангирањето во рамки на квартал и категорија се изразува со проширена аналитичка операција:
-
-{{{
-QA1 ←
+Во проширена аналитичка нотација се пресметува рангот на книгата во рамки на категоријата:
+
+{{{
+QS1 ←
 RANK()
 OVER (
@@ -397 +218 @@
     ORDER BY vkupen_prihod DESC
 )
-(QA)
-}}}
-
-Приходот од претходниот достапен квартален запис се добива со:
-
-{{{
-QA2 ←
+(QS)
+}}}
+
+Приходот од претходниот достапен квартал се добива со:
+
+{{{
+QS2 ←
 LAG(vkupen_prihod)
 OVER (
@@ -409 +230 @@
     ORDER BY kvartal
 )
-(QA1)
-}}}
-
-Кумулативниот приход се добива со:
-
-{{{
-QA3 ←
-CUMULATIVE_SUM(vkupen_prihod)
-OVER (
-    PARTITION BY kniga_id, kategorija_id
-    ORDER BY kvartal
-)
-(QA2)
-}}}
-
-Се пресметуваат процентуалното учество и промената на приходот:
-
-{{{
-FA ← π
+(QS1)
+}}}
+
+Потоа се пресметува процентуалната промена:
+
+{{{
+A ← π
     kvartal,
     kategorija,
     kniga_id,
     naslov,
-    isbn,
     broj_naracki,
     vkupno_prodadeni,
     vkupen_prihod,
-    prosecna_prodazna_cena,
-    broj_prodavani_knigi,
-    vkupno_prodadeni_kategorija,
-    vkupen_prihod_kategorija,
-    prosechen_prihod_po_kniga,
+    prosecna_cena,
     rang_vo_kategorija,
-
-    (
-        100 ×
-        vkupen_prihod /
-        vkupen_prihod_kategorija
-    )
-        → procent_od_prihod_na_kategorija,
-
     prihod_prethoden_kvartal,
 
-    (
-        100 ×
-        (
-            vkupen_prihod -
-            prihod_prethoden_kvartal
-        )
-        /
-        prihod_prethoden_kvartal
-    )
-        → promena_prihod_procent,
-
-    kumulativen_prihod
-
-(QA3)
+    100 ×
+    (vkupen_prihod - prihod_prethoden_kvartal)
+    /
+    prihod_prethoden_kvartal
+        → promena_prihod_procent
+
+(QS2)
 }}}
 
@@ -475 +264 @@
   kategorija ASC,
   rang_vo_kategorija ASC
-(FA)
+(A)
 }}}
 
@@ -481 +270 @@
 === Објаснување ===
 
-Извештајот користи повеќе нивоа на обработка.
-
-Во ''quarterly_book_sales'' податоците од пет релации се поврзуваат и се агрегираат на ниво квартал–книга–категорија.
+Во првиот дел од прашалникот се поврзуваат пет релации: ''knigi'', ''ima_kategorija'', ''kategorii'', ''sodrzi'' и ''naracki''.
 
 Со:
@@ -491 +278 @@
 }}}
 
-датумите на нарачките се претвораат во квартални периоди.
-
-За секоја книга се пресметуваат бројот на реализирани нарачки, бројот на продадени примероци, приходот и просечната продажна цена.
-
-Во ''category_statistics'' се врши второ ниво на агрегација. Податоците кои претходно биле пресметани по книга повторно се агрегираат на ниво квартал–категорија.
-
-На овој начин може да се спореди индивидуалниот резултат на книгата со резултатите на целата категорија.
+нарачките се групираат по квартали.
+
+За секоја книга во секој квартал се пресметуваат бројот на различни нарачки, бројот на продадени примероци, вкупниот приход и просечната продажна цена.
 
 Со:
@@ -503 +286 @@
 {{{
 RANK() OVER (
-    PARTITION BY qbs.kvartal, qbs.kategorija_id
-    ORDER BY qbs.vkupen_prihod DESC
-)
-}}}
-
-секоја книга добива ранг во својата категорија за конкретниот квартал.
-
-Со ''LAG()'' се добива приходот од претходниот достапен квартален запис за истата книга и категорија.
-
-Ако книгата нема продажба во некој календарски квартал, тој квартал не создава посебен ред со вредност 0. Поради тоа ''LAG()'' се однесува на претходниот достапен квартален запис.
-
-Со прозорска ''SUM()'' се пресметува кумулативниот приход на книгата низ кварталите.
-
-Потоа се пресметуваат процентуалното учество во приходот на категоријата и процентуалната промена во однос на претходниот достапен период.
-
-Со ''CASE'' трендот се класифицира како ''RAST'', ''PAD'', ''STABILNO'' или ''NEMA PRETHODEN PERIOD''.
-
-
-== Временска анализа на продажбата и прогноза на ризик од исцрпување на залихата ==
+    PARTITION BY kvartal, kategorija_id
+    ORDER BY vkupen_prihod DESC
+)
+}}}
+
+книгите се рангираат според приходот во рамки на нивната категорија.
+
+Со ''LAG()'' се добива приходот на истата книга од претходниот достапен квартален период.
+
+Потоа се пресметува процентуалната промена на приходот.
+
+Со ''CASE'' трендот се класифицира како:
+
+* ''RAST'' – приходот е зголемен за повеќе од 10%;
+* ''PAD'' – приходот е намален за повеќе од 10%;
+* ''STABILNO'' – промената е во интервал од ±10%;
+* ''NEMA PRETHODEN PERIOD'' – нема претходен запис за споредба.
+
+Со овој извештај може да се следат продажните перформанси на книгите низ повеќе квартали.
+
+
+== Анализа на продажбата и проценка на ризик од исцрпување на залихата ==
 
 === Data requirements description ===
 
-Целта на вториот извештај е да се анализира долгорочната продажна динамика на книгите и врз основа на историската продажба да се направи проценка кои книги имаат најголем ризик од исцрпување на залихата.
-
-За да не се користи само вкупната историска продажба, реализираните продажби најпрво се агрегираат на месечно ниво.
+Целта на вториот извештај е врз основа на историската продажба да се процени кои книги имаат најголем ризик наскоро да останат без залиха.
+
+Продажбите прво се групираат по книга и месец.
 
 За секоја книга се анализираат:
 
-* продажбата во последниот достапен месечен период;
-* продажбата во претходниот достапен месечен период;
-* приходот во последниот период;
-* приходот во претходниот период;
-* бројот на различни нарачки;
-* подвижниот просек на продажбата над тековниот и најмногу двата претходни достапни месечни записи;
-* кумулативниот приход;
+* продадените примероци по месец;
+* продажбата од претходниот достапен месечен период;
+* просечната месечна продажба;
+* моменталната количина на залиха;
+* проценетиот број месеци до исцрпување на залихата;
 * процентуалната промена на продажбата;
-* моменталната залиха;
-* проценетиот број на месеци до исцрпување на залихата;
-* ниво на ризик;
-* глобален ранг според ризикот.
-
-Подвижниот просек се користи за прогнозата да не зависи само од продажбата во еден период.
-
-Извештајот може да се користи за планирање на дополнување на залихите и за идентификување на книги чија моментална залиха може брзо да се потроши.
+* нивото на ризик.
+
+Извештајот може да се користи за навремено планирање на дополнувањето на залихата.
 
 
@@ -552 +331 @@
 
 {{{
-WITH monthly_book_sales AS (
+WITH monthly_sales AS (
     SELECT
         k.kniga_id,
         k.naslov,
 
-        DATE_TRUNC(
-            'month',
-            n.datum
-        ) AS mesec,
+        DATE_TRUNC('month', n.datum) AS mesec,
+
+        SUM(s.kolicina) AS prodadeni,
 
         SUM(
-            s.kolicina
-        ) AS prodadeni,
-
-        SUM(
-            s.kolicina *
-            s.edinechna_cena
-        ) AS prihod,
-
-        COUNT(
-            DISTINCT n.naracka_id
-        ) AS broj_naracki
+            s.kolicina * s.edinechna_cena
+        ) AS prihod
 
     FROM project.knigi k
@@ -588 +357 @@
         k.kniga_id,
         k.naslov,
-        DATE_TRUNC(
-            'month',
-            n.datum
-        )
+        DATE_TRUNC('month', n.datum)
 ),
 
-sales_with_history AS (
+sales_analysis AS (
     SELECT
+        *,
+
+        LAG(prodadeni) OVER (
+            PARTITION BY kniga_id
+            ORDER BY mesec
+        ) AS prodadeni_prethoden_mesec,
+
+        AVG(prodadeni) OVER (
+            PARTITION BY kniga_id
+            ORDER BY mesec
+            ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW
+        ) AS prosecna_prodazba
+
+    FROM monthly_sales
+),
+
+latest_sales AS (
+    SELECT DISTINCT ON (kniga_id)
         kniga_id,
         naslov,
@@ -601 +385 @@
         prodadeni,
         prihod,
-        broj_naracki,
-
-        LAG(prodadeni) OVER (
-            PARTITION BY kniga_id
-            ORDER BY mesec
-        ) AS prodadeni_prethoden_mesec,
-
-        LAG(prihod) OVER (
-            PARTITION BY kniga_id
-            ORDER BY mesec
-        ) AS prihod_prethoden_mesec,
-
-        AVG(prodadeni) OVER (
-            PARTITION BY kniga_id
-            ORDER BY mesec
-            ROWS BETWEEN
-                2 PRECEDING
-                AND CURRENT ROW
-        ) AS podvizen_prosek_prodazba,
-
-        SUM(prihod) OVER (
-            PARTITION BY kniga_id
-            ORDER BY mesec
-            ROWS BETWEEN
-                UNBOUNDED PRECEDING
-                AND CURRENT ROW
-        ) AS kumulativen_prihod
-
-    FROM monthly_book_sales
-),
-
-latest_period AS (
-    SELECT
-        *,
-
-        ROW_NUMBER() OVER (
-            PARTITION BY kniga_id
-            ORDER BY mesec DESC
-        ) AS rn
-
-    FROM sales_with_history
-),
-
-risk_analysis AS (
-    SELECT
-        lp.kniga_id,
-        lp.naslov,
-        lp.mesec,
-
-        k.kolicina_na_zaliha,
-
-        lp.prodadeni
-            AS prodadeni_posleden_mesec,
-
-        lp.prodadeni_prethoden_mesec,
-
-        lp.prihod
-            AS prihod_posleden_mesec,
-
-        lp.prihod_prethoden_mesec,
-
-        lp.broj_naracki,
-
-        lp.podvizen_prosek_prodazba,
-
-        lp.kumulativen_prihod,
-
-        ROUND(
-            (
-                (
-                    lp.prodadeni -
-                    lp.prodadeni_prethoden_mesec
-                )::numeric
-                /
-                NULLIF(
-                    lp.prodadeni_prethoden_mesec,
-                    0
-                )
-            ) * 100,
-            2
-        ) AS rast_prodazba_procent,
-
-        ROUND(
+        prodadeni_prethoden_mesec,
+        prosecna_prodazba
+
+    FROM sales_analysis
+
+    ORDER BY
+        kniga_id,
+        mesec DESC
+)
+
+SELECT
+    ls.kniga_id,
+    ls.naslov,
+
+    TO_CHAR(ls.mesec, 'YYYY-MM') AS posleden_period,
+
+    k.kolicina_na_zaliha,
+
+    ls.prodadeni AS prodadeni_posleden_period,
+
+    ls.prodadeni_prethoden_mesec,
+
+    ROUND(
+        ls.prosecna_prodazba,
+        2
+    ) AS prosecna_mesecna_prodazba,
+
+    ROUND(
+        (
+            (ls.prodadeni - ls.prodadeni_prethoden_mesec)::numeric
+            /
+            NULLIF(ls.prodadeni_prethoden_mesec, 0)
+        ) * 100,
+        2
+    ) AS promena_prodazba_procent,
+
+    ROUND(
+        k.kolicina_na_zaliha::numeric
+        /
+        NULLIF(ls.prosecna_prodazba, 0),
+        2
+    ) AS proceneti_meseci_do_istekuvanje,
+
+    CASE
+        WHEN
             k.kolicina_na_zaliha::numeric
             /
-            NULLIF(
-                lp.podvizen_prosek_prodazba,
-                0
-            ),
-            2
-        ) AS proceneti_meseci_do_istekuvanje
-
-    FROM latest_period lp
-
-    JOIN project.knigi k
-        ON lp.kniga_id = k.kniga_id
-
-    WHERE lp.rn = 1
-),
-
-final_analysis AS (
-    SELECT
-        *,
-
-        CASE
-            WHEN proceneti_meseci_do_istekuvanje <= 1
-                 AND COALESCE(
-                     rast_prodazba_procent,
-                     0
-                 ) > 0
-                THEN 'KRITICEN RIZIK'
-
-            WHEN proceneti_meseci_do_istekuvanje <= 2
-                THEN 'VISOK RIZIK'
-
-            WHEN proceneti_meseci_do_istekuvanje <= 4
-                THEN 'SREDEN RIZIK'
-
-            ELSE 'NIZOK RIZIK'
-        END AS nivo_na_rizik,
-
-        DENSE_RANK() OVER (
-            ORDER BY
-                proceneti_meseci_do_istekuvanje
-                ASC NULLS LAST
-        ) AS rang_rizik
-
-    FROM risk_analysis
-)
-
-SELECT
-    kniga_id,
-    naslov,
-
-    TO_CHAR(
-        mesec,
-        'YYYY-MM'
-    ) AS posleden_period,
-
-    kolicina_na_zaliha,
-
-    prodadeni_posleden_mesec,
-
-    prodadeni_prethoden_mesec,
-
-    broj_naracki,
-
-    ROUND(
-        prihod_posleden_mesec,
-        2
-    ) AS prihod_posleden_mesec,
-
-    ROUND(
-        COALESCE(
-            prihod_prethoden_mesec,
-            0
-        ),
-        2
-    ) AS prihod_prethoden_mesec,
-
-    ROUND(
-        podvizen_prosek_prodazba,
-        2
-    ) AS podvizen_prosek_prodazba,
-
-    ROUND(
-        kumulativen_prihod,
-        2
-    ) AS kumulativen_prihod,
-
-    rast_prodazba_procent,
-
-    proceneti_meseci_do_istekuvanje,
-
-    nivo_na_rizik,
-
-    rang_rizik
-
-FROM final_analysis
+            NULLIF(ls.prosecna_prodazba, 0) <= 2
+            THEN 'VISOK RIZIK'
+
+        WHEN
+            k.kolicina_na_zaliha::numeric
+            /
+            NULLIF(ls.prosecna_prodazba, 0) <= 4
+            THEN 'SREDEN RIZIK'
+
+        ELSE 'NIZOK RIZIK'
+    END AS nivo_na_rizik
+
+FROM latest_sales ls
+
+JOIN project.knigi k
+    ON ls.kniga_id = k.kniga_id
 
 ORDER BY
-    rang_rizik,
-    naslov;
+    proceneti_meseci_do_istekuvanje ASC NULLS LAST,
+    ls.naslov;
 }}}
 
@@ -789 +457 @@
 === Solution Relational Algebra ===
 
-Најпрво се издвојуваат реализираните нарачки:
+Прво се издвојуваат реализираните нарачки:
 
 {{{
@@ -795 +463 @@
 }}}
 
-Се поврзуваат книгите, ставките и реализираните нарачки:
+Книгите се поврзуваат со ставките и нарачките:
 
 {{{
@@ -809 +477 @@
 }}}
 
-Податоците се агрегираат на ниво книга–месец:
-
-{{{
-MBS ←
+Продажбите се групираат по книга и месец:
+
+{{{
+MS ←
 kniga_id,
 naslov,
-month(datum)→mesec
+month(datum) → mesec
 
 γ
 
-SUM(kolicina)
-    → prodadeni,
-
-SUM(kolicina × edinechna_cena)
-    → prihod,
-
-COUNT-DISTINCT(naracka_id)
-    → broj_naracki
+SUM(kolicina) → prodadeni,
+SUM(kolicina × edinechna_cena) → prihod
 
 (R2)
 }}}
 
-Продажбата од претходниот достапен период се добива со:
-
-{{{
-H1 ←
+Продажбата од претходниот достапен месечен период се добива со:
+
+{{{
+MS1 ←
 LAG(prodadeni)
 OVER (
@@ -840 +502 @@
     ORDER BY mesec
 )
-(MBS)
-}}}
-
-Приходот од претходниот достапен период се добива со:
-
-{{{
-H2 ←
-LAG(prihod)
-OVER (
-    PARTITION BY kniga_id
-    ORDER BY mesec
-)
-(H1)
-}}}
-
-Подвижниот просек се пресметува над тековниот и најмногу двата претходни достапни месечни записи:
-
-{{{
-H3 ←
+(MS)
+}}}
+
+Просечната продажба од тековниот и најмногу двата претходни достапни периоди се пресметува со:
+
+{{{
+MS2 ←
 MOVING_AVG(prodadeni)
 OVER (
     PARTITION BY kniga_id
     ORDER BY mesec
-    ROWS BETWEEN
-        2 PRECEDING
-        AND CURRENT ROW
-)
-(H2)
-}}}
-
-Кумулативниот приход се пресметува од првиот достапен период до тековниот:
-
-{{{
-H4 ←
-CUMULATIVE_SUM(prihod)
-OVER (
-    PARTITION BY kniga_id
-    ORDER BY mesec
-)
-(H3)
-}}}
-
-Записите се рангираат обратно хронолошки:
-
-{{{
-H5 ←
-ROW_NUMBER()
-OVER (
-    PARTITION BY kniga_id
-    ORDER BY mesec DESC
-)
-(H4)
-}}}
-
-Се задржува најновиот достапен период за секоја книга:
-
-{{{
-LATEST ← σ rn=1 (H5)
-}}}
-
-Се додава моменталната залиха:
-
-{{{
-RB ←
+    ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW
+)
+(MS1)
+}}}
+
+За секоја книга се избира најновиот достапен период:
+
+{{{
+LATEST ←
+LATEST_BY(mesec)
+GROUP BY kniga_id
+(MS2)
+}}}
+
+Резултатот се поврзува со книгите за да се добие моменталната залиха:
+
+{{{
+RISK ←
 LATEST
 ⋈ LATEST.kniga_id = KNIGI.kniga_id
@@ -909 +536 @@
 }}}
 
-Се пресметуваат промената на продажбата и проценетото време до исцрпување:
-
-{{{
-RA ← π
+Се пресметуваат процентуалната промена и проценетото време до исцрпување:
+
+{{{
+A ← π
     kniga_id,
     naslov,
@@ -919 +546 @@
     prodadeni,
     prodadeni_prethoden_mesec,
-    prihod,
-    prihod_prethoden_mesec,
-    broj_naracki,
-    podvizen_prosek_prodazba,
-    kumulativen_prihod,
-
-    (
-        100 ×
-        (
-            prodadeni -
-            prodadeni_prethoden_mesec
-        )
-        /
-        prodadeni_prethoden_mesec
-    )
-        → rast_prodazba_procent,
-
-    (
-        kolicina_na_zaliha /
-        podvizen_prosek_prodazba
-    )
+    prosecna_prodazba,
+
+    100 ×
+    (prodadeni - prodadeni_prethoden_mesec)
+    /
+    prodadeni_prethoden_mesec
+        → promena_prodazba_procent,
+
+    kolicina_na_zaliha
+    /
+    prosecna_prodazba
         → proceneti_meseci_do_istekuvanje
 
-(RB)
-}}}
-
-Со условна проширена проекција се определува нивото на ризик.
-
-Потоа книгите се рангираат според проценетото време до исцрпување:
-
-{{{
-RR ←
-DENSE_RANK()
-OVER (
-    ORDER BY
-    proceneti_meseci_do_istekuvanje ASC
-)
-(RA)
-}}}
-
-Конечниот резултат е:
+(RISK)
+}}}
+
+Конечниот резултат се подредува од книгите со најголем ризик кон книгите со помал ризик:
 
 {{{
 RESULT ←
-τ rang_rizik ASC,
-  naslov ASC
-(RR)
+τ proceneti_meseci_do_istekuvanje ASC
+(A)
 }}}
 
@@ -971 +573 @@
 === Објаснување ===
 
-Во ''monthly_book_sales'' реализираните продажби се агрегираат на месечно ниво.
+Во ''monthly_sales'' продажбите се групираат по книга и месец.
 
 Со:
@@ -979 +581 @@
 }}}
 
-се формира временска серија за секоја книга.
-
-За секој достапен месечен период се пресметуваат бројот на продадени примероци, приходот и бројот на различни реализирани нарачки.
-
-Во ''sales_with_history'' се користи ''LAG()'' за добивање на продажбата и приходот од претходниот достапен период.
-
-Дополнително се пресметува подвижен просек:
+се добива месечна временска анализа.
+
+За секој месец се пресметуваат бројот на продадени примероци и остварениот приход.
+
+Со ''LAG()'' се добива продажбата од претходниот достапен месечен период.
+
+Со:
 
 {{{
@@ -995 +597 @@
 }}}
 
-Овој показател ја зема предвид продажбата од тековниот и најмногу двата претходни достапни месечни записи.
-
-Поради тоа проценката на залихата е помалку зависна од евентуално невообичаено висока или ниска продажба во само еден период.
-
-Со:
-
-{{{
-SUM(prihod) OVER (
-    PARTITION BY kniga_id
-    ORDER BY mesec
-    ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW
-)
-}}}
-
-се добива кумулативниот приход.
-
-Во ''latest_period'' со ''ROW_NUMBER()'' се идентификува последниот достапен период за секоја книга.
-
-Потоа резултатот се поврзува со ''knigi'' за да се добие моменталната залиха.
-
-Проценетото време до исцрпување се пресметува како однос меѓу моменталната залиха и подвижниот просек на продажбата.
-
-''NULLIF'' спречува делење со нула.
-
-Со ''CASE'' книгите се класифицираат во различни нивоа на ризик, а со ''DENSE_RANK()'' се рангираат според проценетата итност за дополнување на залихата.
-
-Важно е дека ''LAG()'' го враќа претходниот достапен месечен запис. Ако во одреден календарски месец нема реализирана продажба за книгата, тој месец не се појавува како посебен ред со продажба 0.
-
-
-== Финална дискусија ==
-
-Двата извештаи се наменети за долгорочна аналитичка обработка на податоците во !BiblioPremium.
-
-Првиот извештај се фокусира на кварталните продажни перформанси. Тој комбинира анализа на книга, категорија и временски период и овозможува споредување на тековниот резултат со претходните периоди.
-
-Со него може да се идентификуваат книгите кои генерираат најголем дел од приходот на категоријата, да се следи нивниот ранг и да се анализира дали приходот расте, опаѓа или останува релативно стабилен.
-
-Вториот извештај има прогнозна цел. Историската продажба се анализира како временска серија и се користи за проценка на ризикот од исцрпување на моменталната залиха.
-
-Во двата извештаи се користат повеќе напредни SQL механизми:
-
-* CTE (Common Table Expressions);
+се пресметува просекот на продажбата од тековниот и најмногу двата претходни достапни периоди.
+
+Овој просек се користи како основа за проценка на идната потрошувачка на залихата.
+
+Во ''latest_sales'' се задржува последниот достапен период за секоја книга.
+
+Потоа податоците се поврзуваат со ''knigi'' за да се добие моменталната залиха.
+
+Проценетото време до исцрпување се пресметува како:
+
+{{{
+моментална залиха / просечна месечна продажба
+}}}
+
+Со ''CASE'' книгите се делат во три групи:
+
+* ''VISOK RIZIK'' – залихата се проценува дека ќе трае најмногу 2 месеци;
+* ''SREDEN RIZIK'' – залихата се проценува дека ќе трае најмногу 4 месеци;
+* ''NIZOK RIZIK'' – залихата се проценува дека ќе трае повеќе од 4 месеци.
+
+''NULLIF'' се користи за да се избегне делење со нула.
+
+На овој начин извештајот не ја прикажува само моменталната залиха, туку ја поврзува со историската динамика на продажбата.
+
+
+== Заклучок ==
+
+Првиот извештај овозможува квартална анализа на продажните перформанси на книгите во рамки на нивните категории и споредување со претходните периоди.
+
+Вториот извештај ја анализира месечната продажба и ја користи историската динамика за проценка на ризикот од исцрпување на залихата.
+
+Во извештаите се користат:
+
 * повеќекратни JOIN операции;
-* повеќестепено агрегирање;
+* CTE изрази;
 * COUNT(DISTINCT ...);
 * SUM и AVG;
+* GROUP BY;
 * DATE_TRUNC;
 * RANK();
-* DENSE_RANK();
 * LAG();
-* ROW_NUMBER();
 * PARTITION BY;
 * прозорски функции;
-* window frame со ROWS BETWEEN;
-* кумулативни пресметки;
 * подвижен просек;
 * CASE;
 * NULLIF;
 * COALESCE;
-* процентуални показатели;
-* квартална анализа;
-* месечна анализа;
-* споредување со претходни периоди;
-* рангирање;
-* проценка на идно исцрпување на залиха.
-
-Со тоа извештаите не прикажуваат само податоци кои директно се наоѓаат во базата, туку од постојните трансакциски податоци изведуваат дополнителни информации за долгорочните продажни перформанси и идните потреби за залиха.
+* процентуални пресметки;
+* квартална и месечна анализа.
+
+Со тоа двата извештаи обезбедуваат податоци кои можат да се користат за анализа на долгорочното работење на !BiblioPremium и за донесување одлуки поврзани со продажбата и залихите.