Changes between Version 5 and Version 6 of AdvancedPhase

Timestamp:

06/12/26 23:29:23 (3 days ago)

Author:

231012

Comment:

--

AdvancedPhase

@@ -21 +21 @@
 CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS vector; 
 }}}
+
 * '''Чекор 2'''
 На табелите Activity, Service и Equipment се додава нова колона од тип vector(384). Димензијата 384 одговара на моделот all-MiniLM-L6-v2 кој се користи за генерирање на embeddings.
@@ -28 +29 @@
 ALTER TABLE Equipment ADD COLUMN embedding vector(384)
 }}}
+
 * '''Чекор 3'''
 Embeddings се генерираат преку Python скрипта која користи sentence-transformers библиотека.
@@ -106 +108 @@
 
 }}}
+
 * '''Чекор 4'''
-За брзо пребарување по сличност се креираат ivfflat индекси. Со ivfflat индекс векторите се групираат во кластери и се пребарува само во најблиските — многу побрзо.
+За брзо пребарување по сличност се креираат ivfflat индекси. Со ivfflat индекс, векторите се групираат во кластери и се пребарува само во најблиските.
+{{{
+CREATE INDEX ON Activity  USING ivfflat (embedding vector_cosine_ops);
+CREATE INDEX ON Service   USING ivfflat (embedding vector_cosine_ops);
+CREATE INDEX ON Equipment USING ivfflat (embedding vector_cosine_ops);
+}}}
+
 * '''Чекор 5'''
 Се креираат PostgreSQL функции кои примаат вектор и враќаат N најслични записи сортирани по cosine similarity.
+
+'''Функција за слични активности'''
+     {{{
+CREATE OR REPLACE FUNCTION find_similar_activities(
+    query_embedding vector,
+    top_n INT DEFAULT 5
+)
+RETURNS TABLE (activity_id INT, name VARCHAR, description VARCHAR, similarity FLOAT) AS $$
+    SELECT activity_id, name, description,
+           1 - (embedding <=> query_embedding) AS similarity
+    FROM Activity
+    WHERE embedding IS NOT NULL
+    ORDER BY embedding <=> query_embedding
+    LIMIT top_n;
+$$ LANGUAGE sql;
+     }}}
+'''Функција за слични услуги'''
+{{{
+CREATE OR REPLACE FUNCTION find_similar_services(
+    query_embedding vector,
+    top_n INT DEFAULT 5
+)
+RETURNS TABLE (serviceId INT, service_name VARCHAR, description VARCHAR, similarity FLOAT) AS $$
+    SELECT serviceId, service_name, description,
+           1 - (embedding <=> query_embedding) AS similarity
+    FROM Service
+    WHERE embedding IS NOT NULL
+    ORDER BY embedding <=> query_embedding
+    LIMIT top_n;
+$$ LANGUAGE sql;
+}}}
+'''Функција за слична опрема'''
+{{{
+CREATE OR REPLACE FUNCTION find_similar_equipment(
+    query_embedding vector,
+    top_n INT DEFAULT 5
+)
+RETURNS TABLE (equipmentId INT, name VARCHAR, description VARCHAR, similarity FLOAT) AS $$
+    SELECT equipmentId, name, description,
+           1 - (embedding <=> query_embedding) AS similarity
+    FROM Equipment
+    WHERE embedding IS NOT NULL
+    ORDER BY embedding <=> query_embedding
+    LIMIT top_n;
+$$ LANGUAGE sql;
+}}}