| 24 | | ||= Q3 - Recent Data =||= =||= =||= |
| 25 | | ||= Q4 - INSERT =||= =||= =||= |
| 26 | | ||= Q5 - UPDATE =||= =||= =||= |
| 27 | | ||= Q6 - DELETE =||= =||= |
| | 24 | ||= Q3 - Recent Data =||69.64||141.76||-103.56%|| |
| | 25 | ||= Q4 - INSERT =||28.62||24.06||+15.93%|| |
| | 26 | ||= Q5 - UPDATE =||167.52||156.35||+6.67%|| |
| | 27 | ||= Q6 - DELETE =||16.75||17.11||-2.15%|| |
| | 28 | |
| | 29 | 1. Вкупно Подобрување |
| | 30 | Партиционираните табели покажуваат вкупно подобрување од 53.44% во просечното време на одговор и 95.33% подобрување во медијанот. Ова укажува дека партиционирањето значително ја подобрува вкупната перформанса на системот. |
| | 31 | |
| | 32 | 2. Операции на Читање се Побавни |
| | 33 | Сите прашања (Q1, Q2, Q3) покажуваат влошување на перформансите на партиционирани табели. Најкритичен е Q3 (Recent Data) со деградација од 103.56%, што значи дека е двојно побавно. Ова сугерира дека партициониранието може да воведе дополнителен overhead за операции на читање. |
| | 34 | |
| | 35 | 3. Операции на Запишување се Подобрени |
| | 36 | Операциите INSERT и UPDATE покажуваат скромно подобрување (15.93% и 6.67% соодветно). Ова укажува дека партиционирањето е поефикасно за операции на запишување отколку за читање. |
| | 37 | |
| | 38 | Заклучок |
| | 39 | Иако партиционирањето покажува вкупно подобрување од 53.44%, индивидуалните перформанси на прашањата покажуваат мешани резултати. Партиционирањето помага при операции на запишување (INSERT/UPDATE), но ги влошува сите операции на читање, особено прашањата за неодамнешни податоци. |
| | 40 | За ова специфично работно оптоварување (ориентирано на читање со range scans), партиционирањето всушност ги влошува перформансите за најчестите шеми. |
| | 41 | |
| | 42 | |