| 226 | | * Партиционирањето на табели е моќна техника за оптимизација на перформанси кај големи time-series бази, но доаѓа со значајни ограничувања особено во MySQL забраната за foreign keys на партиционирани табели. За airportdb базата, единствено weatherdata табелата е идеален кандидат за месечно RANGE партиционирање бидејќи содржи time-series податоци, нема foreign key зависности, и PRIMARY KEY веќе вклучува log_date, и passenger табелата за HASH партиционирање. Останатите табели како flight, flight_log и booking не се погодни поради критичните referential integrity constraints кои се неопходни за одржување на интегритетот на податоците во авионската резервациска система. |
| | 226 | * Партиционирањето на табели е моќна техника за оптимизација на перформанси кај големи time-series бази, но доаѓа со значајни ограничувања особено во MySQL забраната за foreign keys на партиционирани табели. За airportdb базата, единствено weatherdata табелата е идеален кандидат за месечно RANGE партиционирање бидејќи содржи time-series податоци, нема foreign key зависности, и PRIMARY KEY веќе вклучува log_date, и passenger табелата за HASH партиционирање. Останатите табели како flight, flight_log и booking не се погодни поради критичните referential integrity constraints кои се неопходни за одржување на интегритетот на податоците во airportdb. |
