Changes between Version 1 and Version 2 of AGMFM - Листа на слики и табели
- Timestamp:
- 11/07/18 01:09:44 (6 years ago)
Legend:
- Unmodified
- Added
- Removed
- Modified
-
AGMFM - Листа на слики и табели
v1 v2 1 1 Листа на слики 2 2 3 Сл. 1. Чинија од 7-миот век на која е прикажана Сасанидската ера на музичари 4 3 5 Сл. 2. Најзастапени муз. инструменти во Македонската народна музика: гајда, кавал, тапан и тамбура 6 4 7 Сл. 3. Од лево женско оро, во средина машко оро и десно машко-женско оро 8 5 9 Сл. 4. Нотација на песната “Помниш ли, либе Тодоро” 10 6 11 Сл. 5. Кинеско ѕвонче (ѕвонче на ветар) 12 7 13 Сл. 6. Аеонска харфа 14 8 15 Сл. 7. Пресек на инструментот на вода – суикинкутсу 16 9 17 Сл. 8. Пример автоматски генерирана песна според записите за бр. 2 и 3 на коцките во играта: The Dice Waltz 18 10 19 Сл. 9. Граф на матрица на транзиција (Маркови низи) добиен со апликацијата Markov composer 20 11 21 Сл. 10 Iannis Xenakis, Париз – 1970 22 12 23 Сл. 11. David Cope како работи на системот ЕММИ 24 13 25 Сл. 12 Избор на параметри за генерирање мелодија – WolframTones 14 Сл. 13 Дел од шема генерирана со кл. автоматизација 26 27 Сл. 13 Дел од шема генерирана со кл. автоматизација 28 15 29 Сл. 14 Претставување на временска оска 30 16 31 Сл. 15 Архитектура на системот Morpheus 32 17 33 Сл. 16 Кориснички интерфејс на A.I.Duet 34 18 35 Сл. 17 Тестирање на A.I.Duet 36 19 37 Сл. 18 Класификација на цвеќетo Iris со тренирање на р.невронска мрежа на слики од цвеќиња Iris 38 20 39 Сл. 19 Архитектура на рекурентна невронска мрежа 40 21 41 Сл. 20 Математички опис на едноставна р. невронска мрежа 42 22 43 Сл. 21. Видови на рекурентни невронски мрежи според нивната архитектура 44 23 45 Сл. 22. Ванила рекурентна н. мрежа наспроти рекурентна н. м. со долго-краткорочна меморија 46 24 47 Сл. 23. Лого на програмата Deepjazz 25 Сл. 23. Лого на програмата Deepjazz 48 26 49 Сл. 24. Лого на BachBot на веб сервисот soundcloud.com 50 27 51 Сл. 25. Лого на FolkRNN 52 28 53 Сл. 26 PDFtoMusicPro – апликација за анализа и конвертирање на формат на нотни записи 54 29 55 Сл. 27 Тренирање на модел на LSTM мрежа на 10 мак. нар. песни 56 30 57 Сл. 28 Генерирање на м. народна мелодија врз тренираните модели 31 58 32 59 Табела 1. Резултати од повеќето тренирани модели со различни параметри 60 33 61 Табела 2 Резултати од спроведениот “музички Тјуринг тест’ со петмина испитаници