| | 1 | = Напредни извештаи од базата (SQL, складирани процедури и релациона алгебра) = |
| | 2 | ---- |
| | 3 | |
| | 4 | == 1. ABC Анализа на производи (ABC Product Analysis) == |
| | 5 | |
| | 6 | Овој извештај ги дели производите во сегменти A (80%), B (15%) и C (5%) според нивниот придонес во вкупниот промет, користејќи ги овие проценти за да се прикаже кои производи се најважни за приходот и да се олесни управувањето со залихите. |
| | 7 | |
| | 8 | {{{#!sql |
| | 9 | WITH ProductRevenue AS ( |
| | 10 | SELECT |
| | 11 | p.name AS product_name, |
| | 12 | SUM(si.quantity * si.unit_price_at_sale) AS total_revenue |
| | 13 | FROM product p |
| | 14 | JOIN sale_item si ON p.product_id = si.product_id |
| | 15 | GROUP BY p.name |
| | 16 | ), |
| | 17 | RevenueCalculations AS ( |
| | 18 | SELECT |
| | 19 | product_name, |
| | 20 | total_revenue, |
| | 21 | SUM(total_revenue) OVER (ORDER BY total_revenue DESC) / SUM(total_revenue) OVER () AS cumulative_share |
| | 22 | FROM ProductRevenue |
| | 23 | ) |
| | 24 | SELECT |
| | 25 | product_name, |
| | 26 | ROUND(total_revenue, 2) AS revenue_mkd, |
| | 27 | CASE |
| | 28 | WHEN cumulative_share <= 0.80 THEN 'A (High Value)' |
| | 29 | WHEN cumulative_share <= 0.95 THEN 'B (Medium Value)' |
| | 30 | ELSE 'C (Low Value)' |
| | 31 | END AS abc_classification |
| | 32 | FROM RevenueCalculations; |
| | 33 | }}} |
| | 34 | |
| | 35 | ---- |
| | 36 | |
| | 37 | == 2. Месечен тренд на продажба (Monthly Sales Growth Trend) == |
| | 38 | |
| | 39 | Ги споредува приходите од тековниот месец со претходниот за да го пресмета процентот на раст или пад на бизнисот. |
| | 40 | |
| | 41 | {{{#!sql |
| | 42 | WITH MonthlySales AS ( |
| | 43 | SELECT |
| | 44 | DATE_TRUNC('month', date_time) AS sales_month, |
| | 45 | SUM(total_amount) AS revenue |
| | 46 | FROM sale |
| | 47 | GROUP BY 1 |
| | 48 | ) |
| | 49 | SELECT |
| | 50 | sales_month, |
| | 51 | revenue AS current_month_revenue, |
| | 52 | LAG(revenue) OVER (ORDER BY sales_month) AS previous_month_revenue, |
| | 53 | ROUND(((revenue - LAG(revenue) OVER (ORDER BY sales_month)) / |
| | 54 | NULLIF(LAG(revenue) OVER (ORDER BY sales_month), 0)) * 100, 2) AS growth_percentage |
| | 55 | FROM MonthlySales; |
| | 56 | }}} |
| | 57 | |
| | 58 | ---- |
| | 59 | |
| | 60 | == 3. Состојба на залихи и критични точки (Inventory Health & Reorder Levels) == |
| | 61 | |
| | 62 | Ги идентификува производите што се под минимумот во магацините и дава аларм за итна набавка. |
| | 63 | |
| | 64 | {{{#!sql |
| | 65 | SELECT |
| | 66 | p.name AS product_name, |
| | 67 | w.name AS warehouse_location, |
| | 68 | ws.quantity_on_hand, |
| | 69 | p.reorder_level, |
| | 70 | CASE |
| | 71 | WHEN ws.quantity_on_hand <= p.reorder_level THEN 'CRITICAL: REORDER' |
| | 72 | WHEN ws.quantity_on_hand <= p.reorder_level * 1.5 THEN 'WARNING: LOW' |
| | 73 | ELSE 'HEALTHY' |
| | 74 | END AS stock_status |
| | 75 | FROM product p |
| | 76 | JOIN warehouse_stock ws ON p.product_id = ws.product_id |
| | 77 | JOIN warehouse w ON ws.warehouse_id = w.warehouse_id; |
| | 78 | }}} |
| | 79 | |
| | 80 | ---- |
| | 81 | |
| | 82 | == 4. Перформанси на добавувачите (Supplier Performance Matrix) == |
| | 83 | |
| | 84 | Го мери доцнењето на испораките од добавувачите и ја пресметува нивната доверливост во исполнување на роковите. |
| | 85 | |
| | 86 | {{{#!sql |
| | 87 | SELECT |
| | 88 | s.name AS supplier_name, |
| | 89 | COUNT(po.po_id) AS total_orders, |
| | 90 | AVG(po.actual_delivery_date - po.expected_delivery_date) AS average_delay_days, |
| | 91 | ROUND(COUNT(CASE WHEN po.actual_delivery_date <= po.expected_delivery_date THEN 1 END) * 100.0 / COUNT(*), 2) AS on_time_delivery_rate |
| | 92 | FROM supplier s |
| | 93 | JOIN purchase_order po ON s.supplier_id = po.supplier_id |
| | 94 | WHERE po.status = 'DELIVERED' |
| | 95 | GROUP BY s.name; |
| | 96 | }}} |
| | 97 | |
| | 98 | ---- |
| | 99 | |
| | 100 | == 5. RFM Анализа на клиенти (Customer RFM Segmentation) == |
| | 101 | |
| | 102 | Ги сегментира купувачите според тоа кога последен пат купувале, колку често се враќаат и колку пари потрошиле. |
| | 103 | |
| | 104 | {{{#!sql |
| | 105 | SELECT |
| | 106 | c.name AS customer_name, |
| | 107 | EXTRACT(DAY FROM CURRENT_TIMESTAMP - MAX(s.date_time)) AS recency_days, |
| | 108 | COUNT(s.sale_id) AS frequency_count, |
| | 109 | SUM(s.total_amount) AS monetary_total, |
| | 110 | NTILE(5) OVER (ORDER BY MAX(s.date_time)) AS r_score, |
| | 111 | NTILE(5) OVER (ORDER BY COUNT(s.sale_id)) AS f_score, |
| | 112 | NTILE(5) OVER (ORDER BY SUM(s.total_amount)) AS m_score |
| | 113 | FROM customer c |
| | 114 | JOIN sale s USING (customer_id) |
| | 115 | GROUP BY c.customer_id, c.name; |
| | 116 | }}} |
| | 117 | |
| | 118 | ---- |
| | 119 | |
| | 120 | == 6. Искористеност на капацитетот на магацините (Warehouse Utilization Rate) == |
| | 121 | |
| | 122 | Пресметува колкав процент од физичкиот простор во секој магацин е моментално пополнет. |
| | 123 | |
| | 124 | {{{#!sql |
| | 125 | SELECT |
| | 126 | w.name AS warehouse_name, |
| | 127 | w.capacity AS total_unit_capacity, |
| | 128 | SUM(ws.quantity_on_hand) AS units_in_stock, |
| | 129 | ROUND((SUM(ws.quantity_on_hand)::NUMERIC / w.capacity) * 100, 2) AS occupancy_percentage |
| | 130 | FROM warehouse w |
| | 131 | LEFT JOIN warehouse_stock ws ON w.warehouse_id = ws.warehouse_id |
| | 132 | GROUP BY w.warehouse_id, w.name, w.capacity; |
| | 133 | }}} |
| | 134 | |
| | 135 | ---- |
| | 136 | |
| | 137 | == 7. Анализа на застојни производи == |
| | 138 | |
| | 139 | Ги прикажува производите што не се продале во последните 90 дена и само зафаќаат простор и капитал. |
| | 140 | |
| | 141 | {{{#!sql |
| | 142 | SELECT |
| | 143 | p.name AS product_name, |
| | 144 | p.sku, |
| | 145 | ws.quantity_on_hand, |
| | 146 | COALESCE(MAX(s.date_time)::TEXT, 'NO SALES RECORDED') AS last_sold_date |
| | 147 | FROM product p |
| | 148 | JOIN warehouse_stock ws ON p.product_id = ws.product_id |
| | 149 | LEFT JOIN sale_item si ON p.product_id = si.product_id |
| | 150 | LEFT JOIN sale s ON si.sale_id = s.sale_id |
| | 151 | GROUP BY p.product_id, p.name, p.sku, ws.quantity_on_hand |
| | 152 | HAVING MAX(s.date_time) < CURRENT_DATE - INTERVAL '90 days' OR MAX(s.date_time) IS NULL; |
| | 153 | }}} |
| | 154 | |
| | 155 | ---- |
| | 156 | |
| | 157 | == 8. Маржа на профит по категорија (Category Profit Margin) == |
| | 158 | |
| | 159 | Ја пресметува разликата помеѓу продажната и набавната цена за секоја категорија производи. |
| | 160 | |
| | 161 | {{{#!sql |
| | 162 | WITH ProductCosts AS ( |
| | 163 | SELECT product_id, AVG(unit_cost) AS average_cost FROM purchase_order_item GROUP BY 1 |
| | 164 | ) |
| | 165 | SELECT |
| | 166 | c.name AS category_name, |
| | 167 | SUM(si.quantity * si.unit_price_at_sale) AS gross_revenue, |
| | 168 | SUM(si.quantity * pc.average_cost) AS total_cost_of_goods, |
| | 169 | ROUND(((SUM(si.quantity * si.unit_price_at_sale) - SUM(si.quantity * pc.average_cost)) / |
| | 170 | NULLIF(SUM(si.quantity * si.unit_price_at_sale), 0)) * 100, 2) AS profit_margin_pct |
| | 171 | FROM category c |
| | 172 | JOIN product p USING (category_id) |
| | 173 | JOIN sale_item si USING (product_id) |
| | 174 | JOIN ProductCosts pc USING (product_id) |
| | 175 | GROUP BY c.name; |
| | 176 | }}} |
| | 177 | |
| | 178 | ---- |
| | 179 | |
| | 180 | == 9. Анализа на „пазарна кошничка" (Product Affinity / Market Basket) == |
| | 181 | |
| | 182 | Открива кои производи купувачите најчесто ги купуваат заедно во иста трансакција. |
| | 183 | |
| | 184 | {{{#!sql |
| | 185 | SELECT |
| | 186 | p1.name AS product_a, |
| | 187 | p2.name AS product_b, |
| | 188 | COUNT(*) AS pair_occurrence_count |
| | 189 | FROM sale_item si1 |
| | 190 | JOIN sale_item si2 ON si1.sale_id = si2.sale_id AND si1.product_id < си2.product_id |
| | 191 | JOIN product p1 ON si1.product_id = p1.product_id |
| | 192 | JOIN product p2 ON si2.product_id = p2.product_id |
| | 193 | GROUP BY 1, 2 |
| | 194 | ORDER BY pair_occurrence_count DESC |
| | 195 | LIMIT 10; |
| | 196 | }}} |
| | 197 | |
| | 198 | ---- |
| | 199 | |
| | 200 | == 10. Финансиска вредност на залихите (Stock Asset Valuation) == |
| | 201 | |
| | 202 | Дава точен преглед на вкупната парична вредност на производите во магацините врз основа на последните набавни цени. |
| | 203 | |
| | 204 | {{{#!sql |
| | 205 | SELECT |
| | 206 | w.name AS warehouse_location, |
| | 207 | SUM(ws.quantity_on_hand * ( |
| | 208 | SELECT unit_cost FROM purchase_order_item poi |
| | 209 | WHERE poi.product_id = ws.product_id |
| | 210 | ORDER BY po_id DESC LIMIT 1 |
| | 211 | )) AS total_inventory_valuation_mkd |
| | 212 | FROM warehouse w |
| | 213 | JOIN warehouse_stock ws USING (warehouse_id) |
| | 214 | GROUP BY w.name; |
| | 215 | }}} |
| | 216 | |
| | 217 | ---- |