Changes between Initial Version and Version 1 of AdvancedReports


Ignore:
Timestamp:
01/15/26 07:16:35 (12 days ago)
Author:
221181
Comment:

--

Legend:

Unmodified
Added
Removed
Modified
  • AdvancedReports

    v1 v1  
     1= Напредни извештаи од базата (SQL, складирани процедури и релациона алгебра) =
     2----
     3
     4== 1. ABC Анализа на производи (ABC Product Analysis) ==
     5
     6Овој извештај ги дели производите во сегменти A (80%), B (15%) и C (5%) според нивниот придонес во вкупниот промет, користејќи ги овие проценти за да се прикаже кои производи се најважни за приходот и да се олесни управувањето со залихите.
     7
     8{{{#!sql
     9WITH ProductRevenue AS (
     10    SELECT
     11        p.name AS product_name,
     12        SUM(si.quantity * si.unit_price_at_sale) AS total_revenue
     13    FROM product p
     14    JOIN sale_item si ON p.product_id = si.product_id
     15    GROUP BY p.name
     16),
     17RevenueCalculations AS (
     18    SELECT
     19        product_name,
     20        total_revenue,
     21        SUM(total_revenue) OVER (ORDER BY total_revenue DESC) / SUM(total_revenue) OVER () AS cumulative_share
     22    FROM ProductRevenue
     23)
     24SELECT
     25    product_name,
     26    ROUND(total_revenue, 2) AS revenue_mkd,
     27    CASE
     28        WHEN cumulative_share <= 0.80 THEN 'A (High Value)'
     29        WHEN cumulative_share <= 0.95 THEN 'B (Medium Value)'
     30        ELSE 'C (Low Value)'
     31    END AS abc_classification
     32FROM RevenueCalculations;
     33}}}
     34
     35----
     36
     37== 2. Месечен тренд на продажба (Monthly Sales Growth Trend) ==
     38
     39Ги споредува приходите од тековниот месец со претходниот за да го пресмета процентот на раст или пад на бизнисот.
     40
     41{{{#!sql
     42WITH MonthlySales AS (
     43    SELECT
     44        DATE_TRUNC('month', date_time) AS sales_month,
     45        SUM(total_amount) AS revenue
     46    FROM sale
     47    GROUP BY 1
     48)
     49SELECT
     50    sales_month,
     51    revenue AS current_month_revenue,
     52    LAG(revenue) OVER (ORDER BY sales_month) AS previous_month_revenue,
     53    ROUND(((revenue - LAG(revenue) OVER (ORDER BY sales_month)) /
     54           NULLIF(LAG(revenue) OVER (ORDER BY sales_month), 0)) * 100, 2) AS growth_percentage
     55FROM MonthlySales;
     56}}}
     57
     58----
     59
     60== 3. Состојба на залихи и критични точки (Inventory Health & Reorder Levels) ==
     61
     62Ги идентификува производите што се под минимумот во магацините и дава аларм за итна набавка.
     63
     64{{{#!sql
     65SELECT
     66    p.name AS product_name,
     67    w.name AS warehouse_location,
     68    ws.quantity_on_hand,
     69    p.reorder_level,
     70    CASE
     71        WHEN ws.quantity_on_hand <= p.reorder_level THEN 'CRITICAL: REORDER'
     72        WHEN ws.quantity_on_hand <= p.reorder_level * 1.5 THEN 'WARNING: LOW'
     73        ELSE 'HEALTHY'
     74    END AS stock_status
     75FROM product p
     76JOIN warehouse_stock ws ON p.product_id = ws.product_id
     77JOIN warehouse w ON ws.warehouse_id = w.warehouse_id;
     78}}}
     79
     80----
     81
     82== 4. Перформанси на добавувачите (Supplier Performance Matrix) ==
     83
     84Го мери доцнењето на испораките од добавувачите и ја пресметува нивната доверливост во исполнување на роковите.
     85
     86{{{#!sql
     87SELECT
     88    s.name AS supplier_name,
     89    COUNT(po.po_id) AS total_orders,
     90    AVG(po.actual_delivery_date - po.expected_delivery_date) AS average_delay_days,
     91    ROUND(COUNT(CASE WHEN po.actual_delivery_date <= po.expected_delivery_date THEN 1 END) * 100.0 / COUNT(*), 2) AS on_time_delivery_rate
     92FROM supplier s
     93JOIN purchase_order po ON s.supplier_id = po.supplier_id
     94WHERE po.status = 'DELIVERED'
     95GROUP BY s.name;
     96}}}
     97
     98----
     99
     100== 5. RFM Анализа на клиенти (Customer RFM Segmentation) ==
     101
     102Ги сегментира купувачите според тоа кога последен пат купувале, колку често се враќаат и колку пари потрошиле.
     103
     104{{{#!sql
     105SELECT
     106    c.name AS customer_name,
     107    EXTRACT(DAY FROM CURRENT_TIMESTAMP - MAX(s.date_time)) AS recency_days,
     108    COUNT(s.sale_id) AS frequency_count,
     109    SUM(s.total_amount) AS monetary_total,
     110    NTILE(5) OVER (ORDER BY MAX(s.date_time)) AS r_score,
     111    NTILE(5) OVER (ORDER BY COUNT(s.sale_id)) AS f_score,
     112    NTILE(5) OVER (ORDER BY SUM(s.total_amount)) AS m_score
     113FROM customer c
     114JOIN sale s USING (customer_id)
     115GROUP BY c.customer_id, c.name;
     116}}}
     117
     118----
     119
     120== 6. Искористеност на капацитетот на магацините (Warehouse Utilization Rate) ==
     121
     122Пресметува колкав процент од физичкиот простор во секој магацин е моментално пополнет.
     123
     124{{{#!sql
     125SELECT
     126    w.name AS warehouse_name,
     127    w.capacity AS total_unit_capacity,
     128    SUM(ws.quantity_on_hand) AS units_in_stock,
     129    ROUND((SUM(ws.quantity_on_hand)::NUMERIC / w.capacity) * 100, 2) AS occupancy_percentage
     130FROM warehouse w
     131LEFT JOIN warehouse_stock ws ON w.warehouse_id = ws.warehouse_id
     132GROUP BY w.warehouse_id, w.name, w.capacity;
     133}}}
     134
     135----
     136
     137== 7. Анализа на застојни производи ==
     138
     139Ги прикажува производите што не се продале во последните 90 дена и само зафаќаат простор и капитал.
     140
     141{{{#!sql
     142SELECT
     143    p.name AS product_name,
     144    p.sku,
     145    ws.quantity_on_hand,
     146    COALESCE(MAX(s.date_time)::TEXT, 'NO SALES RECORDED') AS last_sold_date
     147FROM product p
     148JOIN warehouse_stock ws ON p.product_id = ws.product_id
     149LEFT JOIN sale_item si ON p.product_id = si.product_id
     150LEFT JOIN sale s ON si.sale_id = s.sale_id
     151GROUP BY p.product_id, p.name, p.sku, ws.quantity_on_hand
     152HAVING MAX(s.date_time) < CURRENT_DATE - INTERVAL '90 days' OR MAX(s.date_time) IS NULL;
     153}}}
     154
     155----
     156
     157== 8. Маржа на профит по категорија (Category Profit Margin) ==
     158
     159Ја пресметува разликата помеѓу продажната и набавната цена за секоја категорија производи.
     160
     161{{{#!sql
     162WITH ProductCosts AS (
     163    SELECT product_id, AVG(unit_cost) AS average_cost FROM purchase_order_item GROUP BY 1
     164)
     165SELECT
     166    c.name AS category_name,
     167    SUM(si.quantity * si.unit_price_at_sale) AS gross_revenue,
     168    SUM(si.quantity * pc.average_cost) AS total_cost_of_goods,
     169    ROUND(((SUM(si.quantity * si.unit_price_at_sale) - SUM(si.quantity * pc.average_cost)) /
     170           NULLIF(SUM(si.quantity * si.unit_price_at_sale), 0)) * 100, 2) AS profit_margin_pct
     171FROM category c
     172JOIN product p USING (category_id)
     173JOIN sale_item si USING (product_id)
     174JOIN ProductCosts pc USING (product_id)
     175GROUP BY c.name;
     176}}}
     177
     178----
     179
     180== 9. Анализа на „пазарна кошничка" (Product Affinity / Market Basket) ==
     181
     182Открива кои производи купувачите најчесто ги купуваат заедно во иста трансакција.
     183
     184{{{#!sql
     185SELECT
     186    p1.name AS product_a,
     187    p2.name AS product_b,
     188    COUNT(*) AS pair_occurrence_count
     189FROM sale_item si1
     190JOIN sale_item si2 ON si1.sale_id = si2.sale_id AND si1.product_id < си2.product_id
     191JOIN product p1 ON si1.product_id = p1.product_id
     192JOIN product p2 ON si2.product_id = p2.product_id
     193GROUP BY 1, 2
     194ORDER BY pair_occurrence_count DESC
     195LIMIT 10;
     196}}}
     197
     198----
     199
     200== 10. Финансиска вредност на залихите (Stock Asset Valuation) ==
     201
     202Дава точен преглед на вкупната парична вредност на производите во магацините врз основа на последните набавни цени.
     203
     204{{{#!sql
     205SELECT
     206    w.name AS warehouse_location,
     207    SUM(ws.quantity_on_hand * (
     208        SELECT unit_cost FROM purchase_order_item poi
     209        WHERE poi.product_id = ws.product_id
     210        ORDER BY po_id DESC LIMIT 1
     211    )) AS total_inventory_valuation_mkd
     212FROM warehouse w
     213JOIN warehouse_stock ws USING (warehouse_id)
     214GROUP BY w.name;
     215}}}
     216
     217----