Changes between Version 20 and Version 21 of OtherTopics


Ignore:
Timestamp:
03/03/26 07:48:31 (3 weeks ago)
Author:
221181
Comment:

--

Legend:

Unmodified
Added
Removed
Modified

  • OtherTopics

    v20 v21  
    246246'''Анализа:''' Многу по брзо.
    247247
    248 === Сценарио 2: Продажба по категорија ===
    249 
    250 Цел: Цел: Прикажува кои категории носат најголем приход.
    251 
    252 {{{
    253 SELECT
    254     c.category_id,
     248=== Сценарио 2: Годишен извештај за продажба (последни 12 месеци) ===
     249
     250Цел: Прикажува детална анализа на продажбата за последните 12 месеци, групирана по месец, складиште, категорија и добавувач.
     251
     252{{{
     253SELECT
     254    TO_CHAR(date_trunc('month', s.date_time), 'YYYY-MM') AS sales_month,
     255    w.name AS warehouse_name,
    255256    c.name AS category_name,
    256     SUM(si.quantity * si.unit_price_at_sale) AS total_category_revenue
    257 FROM sale_item si
     257    sup.name AS supplier_name,
     258    COUNT(DISTINCT s.sale_id) AS total_order_count,
     259    SUM(si.quantity) AS total_units_sold,
     260    SUM(si.quantity * si.unit_price_at_sale) AS total_gross_revenue
     261FROM sale s
     262JOIN sale_item si ON s.sale_id = si.sale_id
    258263JOIN product p ON si.product_id = p.product_id
    259 JOIN category c ON p.category_id = c.category_id
    260 GROUP BY c.category_id, c.name
    261 ORDER BY total_category_revenue DESC;
     264LEFT JOIN category c ON p.category_id = c.category_id
     265LEFT JOIN supplier sup ON p.supplier_id = sup.supplier_id
     266JOIN warehouse w ON s.warehouse_id = w.warehouse_id
     267WHERE s.date_time >= date_trunc('month', CURRENT_DATE) - INTERVAL '11 months'
     268GROUP BY sales_month, w.name, c.name, sup.name
     269ORDER BY sales_month DESC, total_gross_revenue DESC;
    262270}}}
    263271
    264272==== 1.1. Без индекс ====
    265 
    266 Се спојува табелата sale_item (многу голема) со табелата product, а потоа се спојува и со табелата category.
     273WHERE s.date_time >= Кога во базата има илјадници продажби, за да се најде само последната 1 година потребен е индекс по датум. Во спротивно, ќе се проверуваат податоците од 5 години еден по еден.
    267274
    268275{{{
    269276EXPLAIN ANALYZE
    270 SELECT c.name, SUM(si.quantity * si.unit_price_at_sale)
    271 FROM stock_management.sale_item si
    272 JOIN stock_management.product p ON si.product_id = p.product_id
    273 JOIN stock_management.category c ON p.category_id = c.category_id
    274 GROUP BY c.category_id, c.name;
    275 }}}
    276 
    277 {{{
    278 "Finalize GroupAggregate  (cost=7589.33..7600.28 rows=50 width=47) (actual time=624.660..643.857 rows=50.00 loops=1)"
    279 "  Group Key: c.category_id"
    280 "  Buffers: shared hit=2054"
    281 "  ->  Gather Merge  (cost=7589.33..7599.02 rows=85 width=47) (actual time=624.642..643.771 rows=100.00 loops=1)"
    282 "        Workers Planned: 1"
    283 "        Workers Launched: 1"
    284 "        Buffers: shared hit=2054"
    285 "        ->  Sort  (cost=6589.32..6589.45 rows=50 width=47) (actual time=507.965..507.972 rows=50.00 loops=2)"
    286 "              Sort Key: c.category_id"
    287 "              Sort Method: quicksort  Memory: 30kB"
    288 "              Buffers: shared hit=2054"
    289 "              Worker 0:  Sort Method: quicksort  Memory: 30kB"
    290 "              ->  Partial HashAggregate  (cost=6587.29..6587.91 rows=50 width=47) (actual time=507.781..507.904 rows=50.00 loops=2)"
    291 "                    Group Key: c.category_id"
    292 "                    Batches: 1  Memory Usage: 40kB"
    293 "                    Buffers: shared hit=2047"
    294 "                    Worker 0:  Batches: 1  Memory Usage: 40kB"
    295 "                    ->  Hash Join  (cost=181.62..4822.93 rows=176436 width=25) (actual time=5.394..368.931 rows=149971.00 loops=2)"
    296 "                          Hash Cond: (p.category_id = c.category_id)"
    297 "                          Buffers: shared hit=2047"
    298 "                          ->  Hash Join  (cost=179.50..4318.40 rows=176436 width=14) (actual time=4.975..314.892 rows=149971.00 loops=2)"
    299 "                                Hash Cond: (si.product_id = p.product_id)"
    300 "                                Buffers: shared hit=2045"
    301 "                                ->  Parallel Seq Scan on sale_item si  (cost=0.00..3675.36 rows=176436 width=14) (actual time=0.704..156.201 rows=149971.00 loops=2)"
    302 "                                      Buffers: shared hit=1911"
    303 "                                ->  Hash  (cost=117.00..117.00 rows=5000 width=8) (actual time=4.200..4.200 rows=5000.00 loops=2)"
    304 "                                      Buckets: 8192  Batches: 1  Memory Usage: 260kB"
    305 "                                      Buffers: shared hit=134"
    306 "                                      ->  Seq Scan on product p  (cost=0.00..117.00 rows=5000 width=8) (actual time=0.610..3.091 rows=5000.00 loops=2)"
    307 "                                            Buffers: shared hit=134"
    308 "                          ->  Hash  (cost=1.50..1.50 rows=50 width=15) (actual time=0.403..0.404 rows=50.00 loops=2)"
    309 "                                Buckets: 1024  Batches: 1  Memory Usage: 11kB"
    310 "                                Buffers: shared hit=2"
    311 "                                ->  Seq Scan on category c  (cost=0.00..1.50 rows=50 width=15) (actual time=0.371..0.378 rows=50.00 loops=2)"
    312 "                                      Buffers: shared hit=2"
     277SELECT
     278    TO_CHAR(date_trunc('month', s.date_time), 'YYYY-MM') AS sales_month,
     279    w.name AS warehouse_name,
     280    c.name AS category_name,
     281    sup.name AS supplier_name,
     282    COUNT(DISTINCT s.sale_id) AS total_order_count,
     283    SUM(si.quantity) AS total_units_sold,
     284    SUM(si.quantity * si.unit_price_at_sale) AS total_gross_revenue
     285FROM sale s
     286JOIN sale_item si ON s.sale_id = si.sale_id
     287JOIN product p ON si.product_id = p.product_id
     288LEFT JOIN category c ON p.category_id = c.category_id
     289LEFT JOIN supplier sup ON p.supplier_id = sup.supplier_id
     290JOIN warehouse w ON s.warehouse_id = w.warehouse_id
     291WHERE s.date_time >= date_trunc('month', CURRENT_DATE) - INTERVAL '11 months'
     292GROUP BY sales_month, w.name, c.name, sup.name
     293ORDER BY sales_month DESC, total_gross_revenue DESC;
     294}}}
     295
     296{{{
     297"Incremental Sort  (cost=18709.65..51808.79 rows=139071 width=321) (actual time=2444.202..7628.612 rows=54435.00 loops=1)"
     298"  Sort Key: (to_char(date_trunc('month'::text, s.date_time), 'YYYY-MM'::text)) DESC, (sum(((si.quantity)::numeric * si.unit_price_at_sale))) DESC"
     299"  Presorted Key: (to_char(date_trunc('month'::text, s.date_time), 'YYYY-MM'::text))"
     300"  Full-sort Groups: 12  Sort Method: quicksort  Average Memory: 30kB  Peak Memory: 30kB"
     301"  Pre-sorted Groups: 12  Sort Method: quicksort  Average Memory: 568kB  Peak Memory: 615kB"
     302"  Buffers: shared hit=3632, temp read=1176 written=1179"
     303"  ->  GroupAggregate  (cost=18708.99..48041.17 rows=139071 width=321) (actual time=2116.416..7458.422 rows=54435.00 loops=1)"
     304"        Group Key: (to_char(date_trunc('month'::text, s.date_time), 'YYYY-MM'::text)), w.name, c.name, sup.name"
     305"        Buffers: shared hit=3632, temp read=1176 written=1179"
     306"        ->  Incremental Sort  (cost=18708.99..42478.33 rows=139071 width=287) (actual time=2116.373..6967.664 rows=137806.00 loops=1)"
     307"              Sort Key: (to_char(date_trunc('month'::text, s.date_time), 'YYYY-MM'::text)) DESC, w.name, c.name, sup.name, s.sale_id"
     308"              Presorted Key: (to_char(date_trunc('month'::text, s.date_time), 'YYYY-MM'::text))"
     309"              Full-sort Groups: 12  Sort Method: quicksort  Average Memory: 30kB  Peak Memory: 30kB"
     310"              Pre-sorted Groups: 12  Sort Method: quicksort  Average Memory: 1262kB  Peak Memory: 1387kB"
     311"              Buffers: shared hit=3632, temp read=1176 written=1179"
     312"              ->  Nested Loop  (cost=18708.54..38710.70 rows=139071 width=287) (actual time=2093.902..2972.887 rows=137806.00 loops=1)"
     313"                    Buffers: shared hit=3632, temp read=1176 written=1179"
     314"                    ->  Gather Merge  (cost=18708.38..34558.39 rows=139071 width=49) (actual time=2093.791..2485.802 rows=137806.00 loops=1)"
     315"                          Workers Planned: 1"
     316"                          Workers Launched: 1"
     317"                          Buffers: shared hit=3626, temp read=1176 written=1179"
     318"                          ->  Sort  (cost=17708.37..17912.89 rows=81806 width=49) (actual time=1937.274..1979.269 rows=68903.00 loops=2)"
     319"                                Sort Key: (to_char(date_trunc('month'::text, s.date_time), 'YYYY-MM'::text)) DESC"
     320"                                Sort Method: external merge  Disk: 3672kB"
     321"                                Buffers: shared hit=3626, temp read=1176 written=1179"
     322"                                Worker 0:  Sort Method: external merge  Disk: 5736kB"
     323"                                ->  Hash Left Join  (cost=3417.20..8236.54 rows=81806 width=49) (actual time=374.832..1517.447 rows=68903.00 loops=2)"
     324"                                      Hash Cond: (p.supplier_id = sup.supplier_id)"
     325"                                      Buffers: shared hit=3618"
     326"                                      ->  Hash Left Join  (cost=3415.08..8001.47 rows=81806 width=41) (actual time=372.663..1142.797 rows=68903.00 loops=2)"
     327"                                            Hash Cond: (p.category_id = c.category_id)"
     328"                                            Buffers: shared hit=3616"
     329"                                            ->  Hash Join  (cost=3412.95..7766.40 rows=81806 width=34) (actual time=368.131..1095.264 rows=68903.00 loops=2)"
     330"                                                  Hash Cond: (si.product_id = p.product_id)"
     331"                                                  Buffers: shared hit=3614"
     332"                                                  ->  Parallel Hash Join  (cost=3233.45..7371.99 rows=81806 width=30) (actual time=364.282..986.295 rows=68903.00 loops=2)"
     333"                                                        Hash Cond: (si.sale_id = s.sale_id)"
     334"                                                        Buffers: shared hit=3480"
     335"                                                        ->  Parallel Seq Scan on sale_item si  (cost=0.00..3675.36 rows=176436 width=18) (actual time=0.035..126.327 rows=149971.00 loops=2)"
     336"                                                              Buffers: shared hit=1911"
     337"                                                        ->  Parallel Hash  (cost=2892.53..2892.53 rows=27274 width=16) (actual time=358.216..358.220 rows=22972.00 loops=2)"
     338"                                                              Buckets: 65536  Batches: 1  Memory Usage: 2688kB"
     339"                                                              Buffers: shared hit=1569"
     340"                                                              ->  Parallel Seq Scan on sale s  (cost=0.00..2892.53 rows=27274 width=16) (actual time=1.149..298.091 rows=22972.00 loops=2)"
     341"                                                                    Filter: (date_time >= (date_trunc('month'::text, (CURRENT_DATE)::timestamp with time zone) - '11 mons'::interval))"
     342"                                                                    Rows Removed by Filter: 27028"
     343"                                                                    Buffers: shared hit=1569"
     344"                                                  ->  Hash  (cost=117.00..117.00 rows=5000 width=12) (actual time=3.779..3.780 rows=5000.00 loops=2)"
     345"                                                        Buckets: 8192  Batches: 1  Memory Usage: 279kB"
     346"                                                        Buffers: shared hit=134"
     347"                                                        ->  Seq Scan on product p  (cost=0.00..117.00 rows=5000 width=12) (actual time=0.463..1.723 rows=5000.00 loops=2)"
     348"                                                              Buffers: shared hit=134"
     349"                                            ->  Hash  (cost=1.50..1.50 rows=50 width=15) (actual time=4.508..4.509 rows=50.00 loops=2)"
     350"                                                  Buckets: 1024  Batches: 1  Memory Usage: 11kB"
     351"                                                  Buffers: shared hit=2"
     352"                                                  ->  Seq Scan on category c  (cost=0.00..1.50 rows=50 width=15) (actual time=4.441..4.453 rows=50.00 loops=2)"
     353"                                                        Buffers: shared hit=2"
     354"                                      ->  Hash  (cost=1.50..1.50 rows=50 width=16) (actual time=1.980..1.982 rows=50.00 loops=2)"
     355"                                            Buckets: 1024  Batches: 1  Memory Usage: 11kB"
     356"                                            Buffers: shared hit=2"
     357"                                            ->  Seq Scan on supplier sup  (cost=0.00..1.50 rows=50 width=16) (actual time=1.936..1.946 rows=50.00 loops=2)"
     358"                                                  Buffers: shared hit=2"
     359"                    ->  Memoize  (cost=0.15..0.17 rows=1 width=222) (actual time=0.001..0.001 rows=1.00 loops=137806)"
     360"                          Cache Key: s.warehouse_id"
     361"                          Cache Mode: logical"
     362"                          Hits: 137803  Misses: 3  Evictions: 0  Overflows: 0  Memory Usage: 1kB"
     363"                          Buffers: shared hit=6"
     364"                          ->  Index Scan using warehouse_pkey on warehouse w  (cost=0.14..0.16 rows=1 width=222) (actual time=0.026..0.026 rows=1.00 loops=3)"
     365"                                Index Cond: (warehouse_id = s.warehouse_id)"
     366"                                Index Searches: 3"
     367"                                Buffers: shared hit=6"
    313368"Planning:"
    314 "  Buffers: shared hit=162 dirtied=5"
    315 "Planning Time: 148.428 ms"
    316 "Execution Time: 645.128 ms"
     369"  Buffers: shared hit=36"
     370"Planning Time: 3.208 ms"
     371"Execution Time: 7656.576 ms"
    317372}}}
    318373
    … …  
    323378==== 1.2. Со индекс ====
    324379
    325 За брзо совпаѓање на продажните ставки со производот.
     380За да се забрзаат прашањата со временски опсег (WHERE date_time > ...)
    326381'''Применет индекс:'''
    327 {{{CREATE INDEX idx_sale_item_product_id ON stock_management.sale_item(product_id);}}}
    328 
    329 За брзо совпаѓање на производите по категорија
     382{{{CREATE INDEX idx_sale_date_time ON stock_management.sale(date_time DESC);}}}
     383
     384Индекси на Foreign Key за подобрување на перформансите на JOIN
    330385'''Применет индекс:'''
    331 {{{CREATE INDEX idx_product_category_id ON stock_management.product(category_id);}}}
    332 
    333 {{{
    334 "Finalize GroupAggregate  (cost=7589.33..7600.28 rows=50 width=47) (actual time=969.751..977.654 rows=50.00 loops=1)"
    335 "  Group Key: c.category_id"
    336 "  Buffers: shared hit=2054"
    337 "  ->  Gather Merge  (cost=7589.33..7599.02 rows=85 width=47) (actual time=969.729..977.531 rows=100.00 loops=1)"
    338 "        Workers Planned: 1"
    339 "        Workers Launched: 1"
    340 "        Buffers: shared hit=2054"
    341 "        ->  Sort  (cost=6589.32..6589.45 rows=50 width=47) (actual time=792.046..792.057 rows=50.00 loops=2)"
    342 "              Sort Key: c.category_id"
    343 "              Sort Method: quicksort  Memory: 30kB"
    344 "              Buffers: shared hit=2054"
    345 "              Worker 0:  Sort Method: quicksort  Memory: 30kB"
    346 "              ->  Partial HashAggregate  (cost=6587.29..6587.91 rows=50 width=47) (actual time=790.873..790.904 rows=50.00 loops=2)"
    347 "                    Group Key: c.category_id"
    348 "                    Batches: 1  Memory Usage: 40kB"
    349 "                    Buffers: shared hit=2047"
    350 "                    Worker 0:  Batches: 1  Memory Usage: 40kB"
    351 "                    ->  Hash Join  (cost=181.62..4822.93 rows=176436 width=25) (actual time=3.506..493.595 rows=149971.00 loops=2)"
    352 "                          Hash Cond: (p.category_id = c.category_id)"
    353 "                          Buffers: shared hit=2047"
    354 "                          ->  Hash Join  (cost=179.50..4318.40 rows=176436 width=14) (actual time=3.070..303.720 rows=149971.00 loops=2)"
    355 "                                Hash Cond: (si.product_id = p.product_id)"
    356 "                                Buffers: shared hit=2045"
    357 "                                ->  Parallel Seq Scan on sale_item si  (cost=0.00..3675.36 rows=176436 width=14) (actual time=0.055..93.742 rows=149971.00 loops=2)"
    358 "                                      Buffers: shared hit=1911"
    359 "                                ->  Hash  (cost=117.00..117.00 rows=5000 width=8) (actual time=2.952..2.954 rows=5000.00 loops=2)"
    360 "                                      Buckets: 8192  Batches: 1  Memory Usage: 260kB"
    361 "                                      Buffers: shared hit=134"
    362 "                                      ->  Seq Scan on product p  (cost=0.00..117.00 rows=5000 width=8) (actual time=0.279..1.620 rows=5000.00 loops=2)"
    363 "                                            Buffers: shared hit=134"
    364 "                          ->  Hash  (cost=1.50..1.50 rows=50 width=15) (actual time=0.418..0.419 rows=50.00 loops=2)"
    365 "                                Buckets: 1024  Batches: 1  Memory Usage: 11kB"
    366 "                                Buffers: shared hit=2"
    367 "                                ->  Seq Scan on category c  (cost=0.00..1.50 rows=50 width=15) (actual time=0.377..0.387 rows=50.00 loops=2)"
    368 "                                      Buffers: shared hit=2"
     386{{{
     387CREATE INDEX idx_sale_warehouse_id ON stock_management.sale(warehouse_id);
     388CREATE INDEX idx_product_supplier_id ON stock_management.product(supplier_id);
     389}}}
     390
     391{{{
     392"Incremental Sort  (cost=18709.65..51808.79 rows=139071 width=321) (actual time=1565.854..5424.998 rows=54435.00 loops=1)"
     393"  Sort Key: (to_char(date_trunc('month'::text, s.date_time), 'YYYY-MM'::text)) DESC, (sum(((si.quantity)::numeric * si.unit_price_at_sale))) DESC"
     394"  Presorted Key: (to_char(date_trunc('month'::text, s.date_time), 'YYYY-MM'::text))"
     395"  Full-sort Groups: 12  Sort Method: quicksort  Average Memory: 30kB  Peak Memory: 30kB"
     396"  Pre-sorted Groups: 12  Sort Method: quicksort  Average Memory: 568kB  Peak Memory: 615kB"
     397"  Buffers: shared hit=3632, temp read=1177 written=1180"
     398"  ->  GroupAggregate  (cost=18708.99..48041.17 rows=139071 width=321) (actual time=1329.729..5304.172 rows=54435.00 loops=1)"
     399"        Group Key: (to_char(date_trunc('month'::text, s.date_time), 'YYYY-MM'::text)), w.name, c.name, sup.name"
     400"        Buffers: shared hit=3632, temp read=1177 written=1180"
     401"        ->  Incremental Sort  (cost=18708.99..42478.33 rows=139071 width=287) (actual time=1328.886..4726.267 rows=137806.00 loops=1)"
     402"              Sort Key: (to_char(date_trunc('month'::text, s.date_time), 'YYYY-MM'::text)) DESC, w.name, c.name, sup.name, s.sale_id"
     403"              Presorted Key: (to_char(date_trunc('month'::text, s.date_time), 'YYYY-MM'::text))"
     404"              Full-sort Groups: 12  Sort Method: quicksort  Average Memory: 30kB  Peak Memory: 30kB"
     405"              Pre-sorted Groups: 12  Sort Method: quicksort  Average Memory: 1262kB  Peak Memory: 1387kB"
     406"              Buffers: shared hit=3632, temp read=1177 written=1180"
     407"              ->  Nested Loop  (cost=18708.54..38710.70 rows=139071 width=287) (actual time=1314.716..2114.599 rows=137806.00 loops=1)"
     408"                    Buffers: shared hit=3632, temp read=1177 written=1180"
     409"                    ->  Gather Merge  (cost=18708.38..34558.39 rows=139071 width=49) (actual time=1314.525..1652.546 rows=137806.00 loops=1)"
     410"                          Workers Planned: 1"
     411"                          Workers Launched: 1"
     412"                          Buffers: shared hit=3626, temp read=1177 written=1180"
     413"                          ->  Sort  (cost=17708.37..17912.89 rows=81806 width=49) (actual time=1141.709..1184.523 rows=68903.00 loops=2)"
     414"                                Sort Key: (to_char(date_trunc('month'::text, s.date_time), 'YYYY-MM'::text)) DESC"
     415"                                Sort Method: external merge  Disk: 3184kB"
     416"                                Buffers: shared hit=3626, temp read=1177 written=1180"
     417"                                Worker 0:  Sort Method: external merge  Disk: 6232kB"
     418"                                ->  Hash Left Join  (cost=3417.20..8236.54 rows=81806 width=49) (actual time=272.961..914.606 rows=68903.00 loops=2)"
     419"                                      Hash Cond: (p.supplier_id = sup.supplier_id)"
     420"                                      Buffers: shared hit=3618"
     421"                                      ->  Hash Left Join  (cost=3415.08..8001.47 rows=81806 width=41) (actual time=269.015..793.730 rows=68903.00 loops=2)"
     422"                                            Hash Cond: (p.category_id = c.category_id)"
     423"                                            Buffers: shared hit=3616"
     424"                                            ->  Hash Join  (cost=3412.95..7766.40 rows=81806 width=34) (actual time=265.863..761.031 rows=68903.00 loops=2)"
     425"                                                  Hash Cond: (si.product_id = p.product_id)"
     426"                                                  Buffers: shared hit=3614"
     427"                                                  ->  Parallel Hash Join  (cost=3233.45..7371.99 rows=81806 width=30) (actual time=242.285..649.734 rows=68903.00 loops=2)"
     428"                                                        Hash Cond: (si.sale_id = s.sale_id)"
     429"                                                        Buffers: shared hit=3480"
     430"                                                        ->  Parallel Seq Scan on sale_item si  (cost=0.00..3675.36 rows=176436 width=18) (actual time=0.020..203.345 rows=149971.00 loops=2)"
     431"                                                              Buffers: shared hit=1911"
     432"                                                        ->  Parallel Hash  (cost=2892.53..2892.53 rows=27274 width=16) (actual time=236.811..236.814 rows=22972.00 loops=2)"
     433"                                                              Buckets: 65536  Batches: 1  Memory Usage: 2688kB"
     434"                                                              Buffers: shared hit=1569"
     435"                                                              ->  Parallel Seq Scan on sale s  (cost=0.00..2892.53 rows=27274 width=16) (actual time=12.339..207.382 rows=22972.00 loops=2)"
     436"                                                                    Filter: (date_time >= (date_trunc('month'::text, (CURRENT_DATE)::timestamp with time zone) - '11 mons'::interval))"
     437"                                                                    Rows Removed by Filter: 27028"
     438"                                                                    Buffers: shared hit=1569"
     439"                                                  ->  Hash  (cost=117.00..117.00 rows=5000 width=12) (actual time=23.432..23.434 rows=5000.00 loops=2)"
     440"                                                        Buckets: 8192  Batches: 1  Memory Usage: 279kB"
     441"                                                        Buffers: shared hit=134"
     442"                                                        ->  Seq Scan on product p  (cost=0.00..117.00 rows=5000 width=12) (actual time=1.523..20.547 rows=5000.00 loops=2)"
     443"                                                              Buffers: shared hit=134"
     444"                                            ->  Hash  (cost=1.50..1.50 rows=50 width=15) (actual time=3.117..3.118 rows=50.00 loops=2)"
     445"                                                  Buckets: 1024  Batches: 1  Memory Usage: 11kB"
     446"                                                  Buffers: shared hit=2"
     447"                                                  ->  Seq Scan on category c  (cost=0.00..1.50 rows=50 width=15) (actual time=3.062..3.090 rows=50.00 loops=2)"
     448"                                                        Buffers: shared hit=2"
     449"                                      ->  Hash  (cost=1.50..1.50 rows=50 width=16) (actual time=2.975..2.976 rows=50.00 loops=2)"
     450"                                            Buckets: 1024  Batches: 1  Memory Usage: 11kB"
     451"                                            Buffers: shared hit=2"
     452"                                            ->  Seq Scan on supplier sup  (cost=0.00..1.50 rows=50 width=16) (actual time=2.935..2.944 rows=50.00 loops=2)"
     453"                                                  Buffers: shared hit=2"
     454"                    ->  Memoize  (cost=0.15..0.17 rows=1 width=222) (actual time=0.001..0.001 rows=1.00 loops=137806)"
     455"                          Cache Key: s.warehouse_id"
     456"                          Cache Mode: logical"
     457"                          Hits: 137803  Misses: 3  Evictions: 0  Overflows: 0  Memory Usage: 1kB"
     458"                          Buffers: shared hit=6"
     459"                          ->  Index Scan using warehouse_pkey on warehouse w  (cost=0.14..0.16 rows=1 width=222) (actual time=0.049..0.049 rows=1.00 loops=3)"
     460"                                Index Cond: (warehouse_id = s.warehouse_id)"
     461"                                Index Searches: 3"
     462"                                Buffers: shared hit=6"
    369463"Planning:"
    370 "  Buffers: shared hit=16"
    371 "Planning Time: 1.649 ms"
    372 "Execution Time: 977.996 ms"
    373 }}}
    374 
    375 
    376 '''Времетраење: 29.767 ms '''
    377 
    378 '''Анализа:''' Многу по брзо.
     464"  Buffers: shared hit=36"
     465"Planning Time: 24.201 ms"
     466"Execution Time: 5467.920 ms"
     467}}}
     468