Креирање на База на Податоци

Структура на Базата

Базата се состои од 22 табели организирани во следните логички групи:

Образование

• University - Складира информации за универзитети (име, адреса, веб страна, контакт)
• Faculty - Факултети кои припаѓаат на универзитети
• StudyProgram - Студиски програми понудени од факултети (bachelor, master, phd)
• Studies - Следи кои корисници се запишани на кои студиски програми
• Diploma - Записи за дипломирање на завршени студии

Корисници

• User - Главна табела за корисници со лични информации (име, датум на раѓање, просек, контакт)
• Skill - Достапни вештини со типови (технички, меки, јазици, итн.)
• User_Skill - Врска many-to-many помеѓу корисници и вештини

Вработување

• Industry - Категории на индустрии
• Company - Компании со број на вработени и индустрија
• Employment - Записи за вработување кои ги поврзуваат корисниците со компании
• Position - Работни позиции за време на вработувањето
• Promotion - Записи за унапредување со стари/нови нивоа
• SalaryHistory - Промени на плата со текот на времето

Останати Активности

• Internship - Записи за пракси кои ги поврзуваат корисниците со компании
• AdditionalCourse - Курсеви за професионален развој
• !AdditionalCourse_User - Записи за завршени курсеви по корисник
• Startup - Стартап компании
• Founder - Ги поврзува корисниците со стартапите кои ги основале
• Event - Професионални настани организирани од компании
• Event_User - Записи за присуство на настани
• Award - Награди добиени од корисници

Ограничувања

Структурата ги наметнува следните правила за интегритет на податоците:

• Валидација на формат на е-пошта преку regex на табелите University, Faculty и User
• Валидација на формат на телефон (6-15 цифри, опционален + префикс)
• Валидација на формат на веб страна (мора да започнува со ​http:// или ​https://)
• Просек опсег 5-10
• Тип на диплома ограничен на: bachelor, master, phd
• Тип на вработување ограничен на: full-time, part-time, contract, internship
• Ограничувања за статус на студии/вработување
• Валидација на опсег на датуми (end_date >= start_date)
• Каскадни ажурирања и ограничени бришења на foreign keys

Генерирање на Податоци

Податоците беа генерирани со комбинација на:

• CSV датотеки - 14 CSV датотеки кои содржат референтни податоци (имиња, градови, универзитети, факултети, студиски програми, индустрии, компании, вештини, работни позиции, настани, курсеви, стартапи, награди)
• SQL скрипта за генерирање - Големите табели се генерирани со користење на PostgreSQL функцијата generate_series() со детерминистички формули за да се обезбеди референцијален интегритет

Стратегија на Генерирање

• Референтните податоци (University, Faculty, Industry, Skill, итн.) вметнати од CSV датотеки
• Големите табели (User, Studies, Employment, итн.) генерирани во серии од 500.000 редови за да се избегнат проблеми со истекување на времето
• Користени процедури за сериско вметнување

Број на Редови по Табела

Табела	Број на Редови
User	[ДОДАДИ БРОЈ]
Studies	[ДОДАДИ БРОЈ]
Diploma	[ДОДАДИ БРОЈ]
User_Skill	[ДОДАДИ БРОЈ]
Employment	[ДОДАДИ БРОЈ]
SalaryHistory	[ДОДАДИ БРОЈ]
Position	[ДОДАДИ БРОЈ]
Promotion	[ДОДАДИ БРОЈ]
Internship	[ДОДАДИ БРОЈ]
!AdditionalCourse_User	[ДОДАДИ БРОЈ]
Startup	[ДОДАДИ БРОЈ]
Founder	[ДОДАДИ БРОЈ]
Event	[ДОДАДИ БРОЈ]
Event_User	[ДОДАДИ БРОЈ]
Award	[ДОДАДИ БРОЈ]
University	[ДОДАДИ БРОЈ]
Faculty	[ДОДАДИ БРОЈ]
StudyProgram	[ДОДАДИ БРОЈ]
Industry	[ДОДАДИ БРОЈ]
Company	[ДОДАДИ БРОЈ]
Skill	[ДОДАДИ БРОЈ]
AdditionalCourse	[ДОДАДИ БРОЈ]